第二届北京大学高性能计算大赛，培育鲲鹏算力自主创新生力军

        近日，第二届北京大学高性能计算综合能力竞赛圆满落幕，并举行颁奖典礼。本届北京大学高性能计算综合能力竞赛于1月18日至1月25日在线上举行，面向全国高校在校学生开放。竞赛由北京大学计算中心主办、北京大学计算机学院、北京大学信息科学技术学院、北京大学长沙计算与数字经济研究院联合主办，北京大学学生Linux俱乐部和未名超算队承办，华为依托自身在计算领域的前沿技术和实践经验，为本次比赛提供专业设备、算力支持和技术支持。

第二届北京大学高性能计算综合能力竞赛闭幕式现场

        作为全国高校高性能计算领域的标杆赛事，该竞赛以高性能和并行计算为主题，致力于激发同学们的创新意识，培养运用高性能计算技术解决复杂问题的能力，激励他们以全新的视角去探索前沿技术。

        本次大赛题目分为并行与大规模、异构计算、综合能力提升三大类。本次比赛深度融合鲲鹏算力基座，鲲鹏作为自主创新的计算架构，在高性能计算领域展现出显著优势。以HPC Game平台的技术实践为例，平台的“半小时接入”特性，充分利用鲲鹏多核高并发的硬件设计，支持大规模容器化任务的快速启动与资源隔离，显著降低复杂高性能计算环境的学习与使用门槛；同时，鲲鹏处理器内置硬件级安全加密引擎，结合容器化隔离技术，为HPC Game平台提供双重安全保障；另外，通过公网Kubernetes接口提供随时访问能力，正是基于鲲鹏对混合云架构的深度优化，支持跨地域算力资源统一调度，实现“随时随地为用户提供高性能服务”的目标。

        据官方数据显示，本届竞赛共有来自全球77个高校的413名选手参赛并进行了有效提交，216名选手基于鲲鹏提交了题目解答，参赛选手在鲲鹏集群上进行了1341次有效提交。经组委会评审，竞赛共产生校内一等奖5名、二等奖10名、三等奖15名、优胜奖20名，校外一等奖2名、二等奖8名、三等奖20名、新生奖3名、鲲鹏昇腾计算奖10名。这一创新性赛事设计不仅为高校学子搭建了实战化技术练兵场，更彰显了华为在高性能计算领域的技术积淀与创新实力，为培养计算人才注入新动能。

        在云原生开发场景中，为满足镜像向ARM架构迁移的需求，选手基于鲲鹏硬件平台开展适配工作。相较于传统架构，ARM生态的差异化特性（如指令集、编译工具链）对开发流程提出了新挑战。

        “在此过程中，HPCKit工具套件、毕昇编译器及社区技术文档体系发挥了关键作用，显著降低了跨架构迁移门槛。”获奖选手在颁奖典礼后分享道，“以典型高性能计算应用BWA为例，通过毕昇编译器对代码进行ARM指令集优化后，在鲲鹏平台上的性能较提升约20%。”这一数据验证了鲲鹏处理器的多核调度效率与编译器协同优化的技术优势。

        华为依托鲲鹏社区，构建起一套完善且全面的人才培养知识赋能体系。提供由资深华为技术专家精心打磨的在线课程，通过在线实践助力开发者快速熟悉并上手开发工具，以鲲鹏开发者训练营精心雕琢硬核开发者。同时，通过举办鲲鹏应用创新大赛等赛事，为开发者搭建竞技交流平台。围绕学、练、训、考、赛全方位布局，助力开发者深入掌握鲲鹏软硬件技术，实现成长与进阶。

        “参赛过程中优化一些线性代数的计算，我查阅了华为的HPCKit技术文档，按照上面的步骤成功地跑起来了，获得了不错的性能表现。”获奖选手表示对鲲鹏处理器的性能印象十分深刻。

        本届竞赛参赛选手通过在鲲鹏平台上的应用实践，再次实证了自主创新架构在复杂场景下的技术成熟度与规模化应用潜力。大赛既打通了高校人才培养与产业技术需求的双向通道，也为我国高性能计算领域的技术创新与生态建设积累了宝贵经验。这种以赛促研、以赛育才、产教融合、科教融汇的创新范式，正在为培育新质生产力、实现高水平科技自立自强注入源头活水。

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