根据电力lCT（智能电力）的一般应用场景：

1. 电力需求预测：通过大数据和人工智能技术，预测电力需求，以实现电力供应的优化。
2. 电力系统优化：通过优化电力系统的运行，提高电力系统的效率和可靠性。
3. 电网安全管理：通过实时监控电网运行状态，及时发现和处理电网故障，确保电网的安全运行。
4. 电力设备维护：通过对电力设备的实时监控，及时发现设备故障，提高设备的运行效率和使用寿命。
5. 电力市场交易：通过电力市场的交易，实现电力资源的优化配置，降低电力成本。
6. 电力需求响应：通过对电力需求的实时响应，实现电力需求的动态平衡，提高电力系统的运行效率。
7. 电力能源管理：通过对电力能源的管理，实现电力能源的高效利用，降低能源成本。
8. 电力环保管理：通过对电力生产过程的监控，实现电力生产过程的环保，降低环境污染。
9. 电力供应链管理：通过对电力供应链的管理，实现电力供应链的优化，降低供应链成本。
10. 电力资产管理：通过对电力资产的管理，实现电力资产的高效利用，降低资产成本。
11. 电力服务管理：通过对电力服务的管理，实现电力服务的优化，提高客户满意度。
12. 电力人力资源管理：通过对电力人力资源的管理，实现电力人力资源的高效利用，提高人力资源效率。
13. 电力信息管理：通过对电力信息的管理，实现电力信息的高效利用，提高信息管理效率。

在电力大数据场景下，华为存储的主要销售产品是OceanStor Pacific分布式存储系统3。OceanStor Pacific分布式存储，是专为海量数据场景设计的分布式存储系统，为高性能数据分析（HPDA）、大数据分析、虚拟化/云资源池、视频、内容存储/备份归档等类型应用提供多样性存储服务

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与传统存储不同的是，分布式存储更偏向于图像、视频、日志之类的数据，而且是多样性的、正在高速增长中的海量数据。华为的OceanStor Pacific分布式存储的创新点首先是在硬件形态上，不断推出新的硬件产品，并在性能、协议支持以及容量等维度均实现了能力的进一步增强，更好的满足了高性能计算、大数据分析、备份归档等不同应用场景的多样化数据存储诉求。

在大数据场景，OceanStor Pacific分布式存储提供了更加实时的数据分析，可辅助千亿数据集。此外，OceanStor Pacific分布式存储在硬件形态上的创新，以及在性能、协议支持以及容量等维度的能力增强。