系统环境： 鲲鹏920 V200 +麒麟 V11 和 鲲鹏920 + 欧拉

脚本说明：

test1.py 单线程，并且加锁的版本

test2.py 单线程，并且不加锁的版本

benchmark.py 测试程序

测试命令格式：

命令A：python benchmark.py -c 10 -n 100

命令B：python benchmark.py -c 1 -n 10

-c 为并发数 -n 为测试次数。

运行情况与问题：

test1.py的加锁版，在命令A和命令B下运行正常，并且QPS非常稳定不会变有变化。

test2.py在运行命令B的时候，结论和上述一致，但是运行命令A就会崩溃，

报错Segmentation fault (core dumped)然后程序崩溃，如果程序没崩溃就会报错 PreconditionNotMetError: Tensor holds no memory. Call Tensor::mutable_data firstly。

在用watch -n 1 "free -m"监视内存的时候，并不会出现内存瞬间用完的清理。猜测可能只是底层推理的时候出现了内存共享越界使用，然后导致崩溃的情况。

单线程不加锁板无法应对并发，如果用多线程启动会连单次访问都会报错Segmentation fault (core dumped)

编译方式参照：paddle-3.2.2 移植指导书-openEuler-24.03-LTS SP3 发布日期2026年4月17日。

3.0以上的版本除了3.2.2之前并没有其他的版本，所以只能使用3.2.2版本。

类似环境 IntelCPU + rockyLinux或者CentOS 8：

但是相似的版本，命令A和命令B都能正常在正确安装后的X86_64（CPU带AVX指令集）环境下运行正常。

系统环境：鲲鹏920 + 统信UOS sever 20：

由于GCC的版本在10以下，使用上述移植指导编译没法成功。如果自行换成GCC12 for openEuler，

编译可以成功，但是用生成的whl安装paddlepaddle包时会报错not a supported wheel on this platform