$ wget https://ccb.jhu.edu/software/glimmerhmm/dl/GlimmerHMM-3.0.4c.tar.gz
$ tar xvf GlimmerHMM-3.0.4c.tar.gz
安装应用程序
$ cd GlimmerHMM/sources
$ make
$ mv glimmerhmm ../bin/glimmerhmm_linux_aarch_64
添加环境变量
$ export PATH=$PATH:`pwd`
测试运行
$ glimmerhmm_linux_aarch_64 -h
USAGE: ./bin/glimmerhmm_linux_aarch_64 <genome1-file> <training-dir-for-genome1> [options]
Options:
-p file_name If protein domain searches are available, read them from file file_name
-d dir_name Training directory is specified by dir_name (introduced for compatibility with earlier versions)
-o file_name Print output in file_name; if n>1 for top best predictions, output is in file_name.1, file_name.2, ... , file_name.n f
-n n Print top n best predictions
-g Print output in gff format
-v Don't use svm splice site predictions
-f Don't make partial gene predictions
-h Display the options of the program
环境要求
硬件信息
项目
说明
CPU
Kunpeng920
软件信息
项目
版本
下载地址
OpenJDK
1.8.0
yum 安装
GCC
7.3.0
yum 安装
python
3.8
安装包
操作系统信息
项目
版本
openEuler
22.03
Kernel
安装依赖
获取应用程序
安装应用程序
添加环境变量
测试运行