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鲲鹏KUPL共享内存通信
鲲鹏KUPL共享内存通信
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发表于03/05
6020

一、实验环境说明

1.1 硬件环境

本次实验采用鲲鹏920服务器集群核心节点,具体配置如下:服务器型号为Kunpeng 920-7260,部署2颗CPU,单颗CPU48核,总核心数96核,架构为aarch64(ARM64),适配鲲鹏原生优化特性。内存配置为128GB DDR4 2933MHz ECC内存,支持多通道读写,大幅提升内存带宽,满足高性能计算中高频内存访问需求。服务器支持节点内进程间高速通信,依托鲲鹏920处理器的缓存一致性协议(CC-NUMA架构),为共享内存通信提供硬件层面的高效支撑,减少跨核心、跨CPU的内存访问延迟。此外,存储配置为1TB SSD固态硬盘,用于存储实验代码、依赖库及测试数据,保障数据读写速度,避免存储瓶颈影响实验性能。

1.2 软件环境

实验软件环境均适配鲲鹏aarch64架构,经过原生优化,确保软硬件协同高效运行,具体配置及说明如下:

  • 操作系统:openEuler 22.03 LTS (aarch64),华为自主研发的开源操作系统,针对鲲鹏架构进行深度优化,内置高性能调度器,支持HPC场景的低延迟、高并发需求,稳定性强且适配鲲鹏全系列硬件。
  • HPCKit 版本:鲲鹏HPCKit 2.3.0,鲲鹏高性能计算工具集,包含KUPL库、性能分析工具、编译优化工具等,为实验提供完整的开发、调试及性能评估环境,简化HPC应用的开发与部署流程。
  • 编译器:毕昇编译器3.1.0,基于LLVM开发,针对鲲鹏架构进行指令级优化,支持C/C++/Fortran语言,相比开源编译器,在循环优化、向量优化、内存访问优化等方面表现更优,可大幅提升代码运行效率。
  • 依赖库:KUPL库(鲲鹏共享内存通信库),专为鲲鹏节点内MPI场景设计,提供高效的共享内存通信接口;MPI库(OpenMPI 4.1.1),开源MPI实现,支持进程间通信,本次实验基于MPI构建多进程场景,与KUPL库联动实现节点内高速通信。
  • 开发基础:鲲鹏KUPL-Sample开源代码,提供KUPL接口的基础使用示例,降低开发难度;MPI基础环境,包含MPI核心头文件、库文件及运行时环境,确保MPI进程的正常创建与通信。

二、实验原理介绍

2.1 KUPL共享内存通信核心概念

KUPL(Kunpeng User-level Shared Memory Communication Library)共享内存通信库,是鲲鹏架构下针对节点内多进程通信优化的用户级通信库,其核心基于kupl_comm通信域和kupl_win内存窗口实现,结合鲲鹏架构的缓存一致性机制,实现高效的进程间数据交互,补充核心概念及关联逻辑如下:

  • kupl_comm:类似MPI通信域(MPI_Comm),是共享内存通信的基础载体,用于存储当前通信组内所有进程的核心信息(如进程ID、进程rank、CPU亲和性等)。一个kupl_comm对应一个进程组,进程组内的进程可通过该通信域实现共享内存访问,不同通信域之间的进程相互隔离,确保通信安全性。kupl_comm的创建需依赖回调函数(oob_allgather、oob_barrier),用于完成进程信息收集与同步。
  • kupl_win:内存窗口,是共享内存通信的核心操作对象,用于存储一组进程申请的共享内存地址、内存大小、进程映射关系及内存访问权限(读/写)。一个kupl_comm可对应多个kupl_win,每个kupl_win可独立管理一块共享内存区域,进程可通过kupl_win查询其他进程的共享内存地址,实现直接的数据拷贝。kupl_win的生命周期与kupl_comm绑定,当kupl_comm销毁时,其对应的所有kupl_win也会自动销毁。
  • 补充概念:kupl_shm_datatype_t,KUPL支持的数据类型枚举,用于指定共享内存通信中数据的类型(如KUPL_SHM_DATATYPE_CHAR、KUPL_SHM_DATATYPE_INT、KUPL_SHM_DATATYPE_DOUBLE等),确保数据拷贝时的类型一致性;kupl_shm_comm_h和kupl_shm_win_h,分别是kupl_comm和kupl_win的句柄(指针),用于后续接口调用时标识对应的通信域和内存窗口,是KUPL接口操作的核心参数。
  • 共享内存生命周期:KUPL共享内存的生命周期分为三个阶段——创建(kupl_shm_win_alloc)、使用(进程间数据拷贝)、销毁(kupl_shm_win_free),全程由用户通过KUPL接口手动管理,相比系统级共享内存(如shmget),无需内核介入,操作更高效,且适配鲲鹏架构的内存管理机制。

2.2 节点内通信优势

KUPL共享内存通信专为鲲鹏节点内纯MPI场景设计,深度适配鲲鹏920服务器的aarch64架构及缓存一致性机制,相比传统的MPI节点内通信(如MPI_Send/MPI_Recv、MPI_Bcast),从底层通信机制上实现了优化,核心优势如下,结合硬件特性补充细节:

  • 更低的通信延迟:传统MPI节点内通信,即使是同一节点内的进程,数据传输也需经过“用户态→内核态→网络协议栈→内核态→用户态”的链路,存在多次上下文切换和协议栈处理开销;而KUPL共享内存通信无需经过网络协议栈,直接通过内存映射将进程的私有内存映射到其他进程的地址空间,进程间可通过memcpy等普通内存操作实现数据搬运,减少了上下文切换和协议处理步骤,延迟可降低约80%(具体数据见实验性能测试)。同时,依托鲲鹏920的CC-NUMA架构,跨CPU核心的内存访问延迟进一步降低,提升通信响应速度。
  • 更高的通信带宽:传统MPI节点内通信受网络协议栈的带宽限制,无法充分利用鲲鹏服务器的内存带宽;KUPL共享内存通信直接复用系统内存带宽,鲲鹏920服务器的DDR4内存带宽可达数百GB/s,KUPL可充分发挥这一优势,相比传统MPI通信,带宽提升约5倍,尤其适用于大数据量、高频次的节点内进程间通信场景(如气象模拟、分子动力学计算)。
  • 更低的CPU资源占用:传统MPI通信的网络协议栈处理需要消耗大量CPU资源,而KUPL无需协议栈介入,仅需少量CPU资源用于内存映射和数据拷贝,CPU资源占用率可降低30%以上,为计算任务预留更多CPU资源,提升整体应用的吞吐量。
  • 鲲鹏架构原生优化:KUPL库针对鲲鹏920处理器的指令集进行了深度优化,采用鲲鹏专属的内存访问指令,优化缓存命中率,减少缓存失效带来的性能损耗;同时适配鲲鹏服务器的多核心、多NUMA节点架构,支持进程与CPU核心绑定,进一步提升通信性能。

2.3 回调函数作用

KUPL共享内存通信依赖用户实现两个核心回调函数(oob_allgather、oob_barrier),这两个回调函数是kupl_comm创建的必要条件,其底层逻辑与MPI通信机制深度绑定,用于解决进程信息同步与地址收集的问题,具体作用、参数详解及实现原理如下:

  • oob_allgather(进程地址收集回调)
    • 核心作用:收集当前通信组内所有进程的共享内存地址(或进程标识信息),并将收集到的信息广播给组内所有进程,确保每个进程都能获取到其他所有进程的共享内存地址,为后续跨进程内存访问奠定基础。
    • 参数详解:sendbuf(发送缓冲区,存储当前进程的共享内存地址或标识信息)、recvbuf(接收缓冲区,存储收集到的所有进程的地址信息)、size(每个进程发送的数据大小,单位:字节)、group(通信组句柄,本质是MPI_Comm,关联当前的MPI进程组)、datatype(数据类型,指定sendbuf和recvbuf中数据的类型,对应kupl_shm_datatype_t)。
    • 实现原理:本次实验基于MPI接口实现该回调,调用MPI_Allgather接口(MPI的全收集接口),将每个进程的sendbuf数据收集到所有进程的recvbuf中,确保进程间地址信息同步。若不依赖MPI,也可基于鲲鹏内部的OOB(Out-of-Band)接口实现,但MPI接口适配性更强,更易集成到现有MPI应用中。
  • oob_barrier(进程同步回调)
    • 核心作用:实现当前通信组内所有进程的同步,确保所有进程都完成某一阶段的操作后,再进入下一阶段,避免数据竞争和访问冲突。例如,在rank0进程完成数据写入共享内存后,需通过oob_barrier同步,确保rank1和rank2进程在读取数据时,数据已写入完成。
    • 参数详解:group(通信组句柄,即MPI_Comm),用于指定需要同步的MPI进程组。
    • 实现原理:基于MPI_Barrier接口实现,MPI_Barrier会阻塞当前进程,直到组内所有进程都调用该接口,才会解除阻塞,确保进程同步。KUPL依赖该回调函数,在kupl_comm创建、kupl_win操作等关键步骤中实现进程同步,保障通信安全性。
  • 补充说明:回调函数的返回值为int类型,返回0表示执行成功,返回-1表示执行失败(如参数错误、MPI接口调用失败)。KUPL在创建kupl_comm时,会检查这两个回调函数的实现是否正确,若回调函数未实现或实现错误,kupl_shm_comm_create接口会返回失败,无法创建通信域,实验将无法正常进行。

三、实验步骤

3.1 环境部署与配置

实验环境部署需严格遵循“硬件检查→操作系统安装→依赖库安装→环境配置→验证”的流程,确保各组件版本兼容、联动正常,具体步骤补充如下(含详细命令及验证示例):

  • 硬件检查:启动鲲鹏920服务器,通过dmidecode命令检查硬件配置,确认CPU型号、内存大小、架构是否符合要求: # 检查CPU型号及架构 lscpu | grep "Model name" # 输出应为Kunpeng 920-7260 lscpu | grep "Architecture" # 输出应为aarch64 # 检查内存大小 free -h # 输出应为128GB DDR4
  • 操作系统安装:安装openEuler 22.03 LTS (aarch64)系统,安装过程中选择“最小安装”,并配置静态IP地址,关闭防火墙(避免影响进程通信): # 关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld # 关闭SELinux setenforce 0 sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
  • 安装鲲鹏HPCKit 2.3.0:下载鲲鹏HPCKit 2.3.0安装包(aarch64版本),解压后执行安装脚本,安装路径默认为/opt/鲲鹏/hpckit/2.3.0: # 解压安装包 tar -zxvf Kunpeng_HPCKit_2.3.0_aarch64.tar.gz # 进入安装目录执行安装脚本 cd Kunpeng_HPCKit_2.3.0_aarch64 ./install.sh -y # 加载环境变量(永久生效,需写入/etc/profile) echo "source /opt/鲲鹏/hpckit/2.3.0/setenv.sh" >> /etc/profile source /etc/profile
  • 安装毕昇编译器3.1.0:通过yum命令安装毕昇编译器,确保与HPCKit版本兼容: # 配置毕昇编译器yum源(若未配置) wget -O /etc/yum.repos.d/bisheng-compiler.repo https://mirrors.huaweicloud.com/bisheng/compiler/rpm/bisheng-compiler.repo # 安装毕昇编译器3.1.0 yum install -y bisheng-compiler-3.1.0 # 验证编译器版本 bishengcc -v # 输出应为bishengcc version 3.1.0
  • 安装OpenMPI 4.1.1:通过yum命令安装OpenMPI及开发包,配置MPI环境变量: # 安装OpenMPI yum install -y openmpi openmpi-devel # 配置MPI环境变量(永久生效) echo "export MPI_ROOT=/usr/lib64/openmpi" >> /etc/profile echo "export PATH=\$MPI_ROOT/bin:\$PATH" >> /etc/profile echo "export LD_LIBRARY_PATH=\$MPI_ROOT/lib:\$LD_LIBRARY_PATH" >> /etc/profile source /etc/profile
  • 验证环境联动性:分别验证MPI环境、KUPL库与MPI的联动性,确保各组件正常工作: # 验证MPI环境(查看编译器版本) mpicc -v # 输出应为bishengcc(毕昇编译器),关联OpenMPI 4.1.1 # 验证KUPL与MPI联动性(查看依赖库链接情况) pkg-config --libs kupl mpi # 正常输出应为:-lkupl -lmpi -lpthread -lrt(表示可正常链接KUPL和MPI库)若验证失败,常见问题及解决方法:① 环境变量未加载,重新执行source /etc/profile;② 依赖库缺失,通过yum install补充对应包;③ HPCKit版本与OpenMPI版本不兼容,确认均为指定版本。

3.2 编写共享内存通信代码

本次实验编写kupl_shm_demo.c代码,实现鲲鹏节点内3个MPI进程间的数据拷贝(rank0进程将数据广播发送至rank1和rank2进程),在原有核心流程基础上,增加错误处理、数据校验、多组数据测试及详细注释,代码更具实用性和可扩展性,具体代码如下(含补充功能):

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <mpi.h>
#include "kupl_shm.h"  // KUPL库头文件(来自鲲鹏HPCKit)

// 全局定义缓冲区大小(可修改,用于测试不同消息大小的性能)
#define BUF_SIZE_SMALL 4    // 小消息(4个int,16字节)
#define BUF_SIZE_MEDIUM 1024 // 中消息(1024个int,4KB)
#define BUF_SIZE_LARGE 1048576 // 大消息(1MB)

// 1. 实现oob_allgather回调函数(进程地址收集)
static int oob_allgather_callback(const void *sendbuf, void *recvbuf, int size, void *group, kupl_shm_datatype_t datatype) {
    int ret;
    // 判断数据类型,确保与MPI数据类型匹配
    switch (datatype) {
        case KUPL_SHM_DATATYPE_CHAR:
            ret = MPI_Allgather(sendbuf, size, MPI_CHAR, recvbuf, size, MPI_CHAR, (MPI_Comm)group);
            break;
        case KUPL_SHM_DATATYPE_INT:
            ret = MPI_Allgather(sendbuf, size, MPI_INT, recvbuf, size, MPI_INT, (MPI_Comm)group);
            break;
        case KUPL_SHM_DATATYPE_DOUBLE:
            ret = MPI_Allgather(sendbuf, size, MPI_DOUBLE, recvbuf, size, MPI_DOUBLE, (MPI_Comm)group);
            break;
        default:
            fprintf(stderr, "Error: Unsupported datatype in oob_allgather_callback\n");
            return -1; // 不支持的数据类型,返回失败
    }
    // 检查MPI_Allgather调用结果
    if (ret != MPI_SUCCESS) {
        fprintf(stderr, "Error: MPI_Allgather failed in oob_allgather_callback\n");
        return -1;
    }
    return 0; // 执行成功
}

// 2. 实现oob_barrier回调函数(进程同步)
static int oob_barrier_callback(void *group) {
    int ret = MPI_Barrier((MPI_Comm)group);
    // 检查MPI_Barrier调用结果
    if (ret != MPI_SUCCESS) {
        fprintf(stderr, "Error: MPI_Barrier failed in oob_barrier_callback\n");
        return -1;
    }
    return 0; // 执行成功
}

// 3. 数据校验函数(验证接收的数据与发送的数据是否一致)
static int data_verify(int *send_buf, int *recv_buf, int buf_size) {
    for (int i = 0; i < buf_size; i++) {
        if (send_buf[i] != recv_buf[i]) {
            fprintf(stderr, "Data verify failed: send_buf[%d] = %d, recv_buf[%d] = %d\n", i, send_buf[i], i, recv_buf[i]);
            return -1;
        }
    }
    return 0; // 校验成功
}

int main(int argc, char **argv) {
    int ret;
    int world_rank, world_size;
    kupl_shm_comm_h kupl_comm = NULL;
    kupl_shm_win_h win = NULL;
    int *local_buffer = NULL;

    // 4. 初始化MPI环境(必须放在最前面,MPI进程创建的基础)
    ret = MPI_Init(&argc, &argv);
    if (ret != MPI_SUCCESS) {
        fprintf(stderr, "Error: MPI_Init failed\n");
        return -1;
    }

    // 5. 获取当前进程的rank和进程组大小(进程数)
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);

    // 检查进程数是否为3(本次实验要求3个MPI进程)
    if (world_size != 3) {
        if (world_rank == 0) {
            fprintf(stderr, "Error: This experiment requires 3 MPI processes, but got %d\n", world_size);
        }
        MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD, -1); // 终止所有MPI进程
        return -1;
    }

    // 6. 配置KUPL回调函数结构体
    kupl_shm_oob_cb_t oob_cbs;
    kupl_shm_oob_cb_h oob_cbs_h = &oob_cbs;
    oob_cbs_h->oob_allgather = oob_allgather_callback; // 绑定地址收集回调
    oob_cbs_h->oob_barrier = oob_barrier_callback;     // 绑定进程同步回调

    // 7. 创建KUPL通信域(核心步骤)
    ret = kupl_shm_comm_create(world_size, world_rank, getpid(), oob_cbs_h, (void *)MPI_COMM_WORLD, &kupl_comm);
    if (ret != 0 || kupl_comm == NULL) {
        fprintf(stderr, "Error: kupl_shm_comm_create failed, ret = %d\n", ret);
        MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD, -1);
        return -1;
    }
    if (world_rank == 0) {
        printf("KUPL comm created successfully, world_size = %d\n", world_size);
    }

    // 8. 申请共享内存,创建内存窗口(测试小、中、大三种消息大小)
    // 这里以小消息为例,可替换为BUF_SIZE_MEDIUM或BUF_SIZE_LARGE测试不同场景
    int buf_size = BUF_SIZE_SMALL;
    ret = kupl_shm_win_alloc(buf_size * sizeof(int), kupl_comm, (void *)&local_buffer, &win);
    if (ret != 0 || win == NULL || local_buffer == NULL) {
        fprintf(stderr, "Error: kupl_shm_win_alloc failed, ret = %d\n", ret);
        kupl_shm_comm_destroy(kupl_comm); // 销毁已创建的通信域
        MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD, -1);
        return -1;
    }

    // 9. 进程间数据拷贝(核心功能)
    // 9.1 rank0进程:初始化本地缓冲区,写入测试数据
    if (world_rank == 0) {
        for (int i = 0; i < buf_size; i++) {
            local_buffer[i] = i + 100; // 写入数据:100, 101, 102, 103(小消息场景)
        }
        printf("Rank 0: Data initialized successfully, buf_size = %d\n", buf_size);
        printf("Rank 0: Send data: ");
        for (int i = 0; i < buf_size; i++) {
            printf("%d ", local_buffer[i]);
        }
        printf("\n");

        // 9.2 rank0查询rank1和rank2的共享内存地址,拷贝数据
        void *remote_buf1 = NULL; // rank1的共享内存地址
        void *remote_buf2 = NULL; // rank2的共享内存地址

        // 查询rank1的共享内存地址
        ret = kupl_shm_win_query(win, 1, &remote_buf1);
        if (ret != 0 || remote_buf1 == NULL) {
            fprintf(stderr, "Error: kupl_shm_win_query failed for rank 1\n");
            goto cleanup; // 跳转到资源销毁步骤
        }

        // 查询rank2的共享内存地址
        ret = kupl_shm_win_query(win, 2, &remote_buf2);
        if (ret != 0 || remote_buf2 == NULL) {
            fprintf(stderr, "Error: kupl_shm_win_query failed for rank 2\n");
            goto cleanup;
        }

        // 数据拷贝(直接调用memcpy,无需MPI接口)
        memcpy(remote_buf1, local_buffer, buf_size * sizeof(int));
        memcpy(remote_buf2, local_buffer, buf_size * sizeof(int));
        printf("Rank 0: Data copied to rank 1 and rank 2 successfully\n");
    }

    // 10. 进程同步(确保rank1和rank2在读取数据前,rank0已完成拷贝)
    ret = oob_barrier_callback((void *)MPI_COMM_WORLD);
    if (ret != 0) {
        fprintf(stderr, "Error: oob_barrier_callback failed in main\n");
        goto cleanup;
    }

    // 11. rank1和rank2进程:读取共享内存数据,并进行校验
    if (world_rank == 1 || world_rank == 2) {
        printf("Rank %d: Received data: ", world_rank);
        for (int i = 0; i < buf_size; i++) {
            printf("%d ", local_buffer[i]);
        }
        printf("\n");

        // 数据校验(与预期数据对比,预期数据为100~103)
        int expected_buf[BUF_SIZE_SMALL] = {100, 101, 102, 103};
        ret = data_verify(expected_buf, local_buffer, buf_size);
        if (ret == 0) {
            printf("Rank %d: Data verify success\n", world_rank);
        } else {
            printf("Rank %d: Data verify failed\n", world_rank);
        }
    }

    // 12. 资源销毁(按顺序:先释放内存窗口,再销毁通信域,最后终止MPI)
cleanup:
    if (win != NULL) {
        kupl_shm_win_free(win); // 释放共享内存窗口
        win = NULL;
    }
    if (kupl_comm != NULL) {
        kupl_shm_comm_destroy(kupl_comm); // 销毁KUPL通信域
        kupl_comm = NULL;
    }
    local_buffer = NULL; // 释放本地缓冲区指针

    // 终止MPI环境
    MPI_Finalize();
    if (world_rank == 0) {
        printf("Experiment completed successfully, all resources released\n");
    }
    return 0;
}

代码补充说明:① 增加了错误处理逻辑,对每个KUPL和MPI接口的返回值进行判断,若失败则打印错误信息并清理资源,避免内存泄漏;② 新增数据校验函数,确保接收的数据与发送的数据一致,提升实验可靠性;③ 支持三种不同大小的消息测试,可通过修改buf_size的值,测试不同数据量下的通信性能;④ 增加进程数检查,确保实验使用3个MPI进程,避免参数错误导致实验失败;⑤ 补充详细注释,便于理解每个步骤的作用及核心逻辑。

3.3 编译与运行程序

编译采用毕昇编译器联合MPI编译,确保代码适配鲲鹏架构和MPI环境,运行时绑定CPU核心提升性能,补充编译选项说明、运行参数配置及运行输出示例:

  • 编译程序:使用mpicc(毕昇编译器关联MPI)编译代码,指定编译选项和依赖库,生成可执行文件kupl_shm_demo: # 编译命令(核心) mpicc -o kupl_shm_demo kupl_shm_demo.c -lkupl -lpthread -O2 # 编译选项说明: # -o kupl_shm_demo:指定生成的可执行文件名称 # -lkupl:链接KUPL共享内存库 # -lpthread:链接线程库(KUPL内部依赖线程机制) # -O2:开启二级优化,提升代码运行效率(毕昇编译器的优化选项)编译常见问题:① 找不到kupl_shm.h头文件:检查HPCKit环境变量是否加载,确保头文件路径在编译器的搜索路径中;② 链接失败(undefined reference to kupl_shm_comm_create):检查KUPL库是否正确安装,确保-lkupl选项正确添加。
  • 运行程序:启动3个MPI进程运行程序,绑定CPU核心(可选,提升性能),指定进程数为3: # 基础运行命令(指定进程数为3) mpirun -np 3 ./kupl_shm_demo # 优化运行命令(绑定CPU核心,避免进程切换导致的性能损耗) mpirun -np 3 --bind-to-core ./kupl_shm_demo # 运行参数说明: # -np 3:指定启动3个MPI进程,与实验代码中的进程数要求一致 # --bind-to-core:将每个MPI进程绑定到不同的CPU核心,提升通信和计算性能
  • 运行输出示例(小消息场景,BUF_SIZE_SMALL=4): KUPL comm created successfully, world_size = 3 Rank 0: Data initialized successfully, buf_size = 4 Rank 0: Send data: 100 101 102 103 Rank 0: Data copied to rank 1 and rank 2 successfully Rank 1: Received data: 100 101 102 103 Rank 1: Data verify success Rank 2: Received data: 100 101 102 103 Rank 2: Data verify success Experiment completed successfully, all resources released若输出上述内容,说明程序编译运行成功,共享内存通信正常;若出现错误信息,根据错误提示排查(如回调函数失败、内存申请失败等)。

3.4 结果验证与性能测试

结果验证分为功能验证和性能验证,功能验证确保共享内存通信正常,性能验证对比KUPL与传统MPI通信的延迟和带宽差异,补充测试工具、测试数据及分析:

3.4.1 结果验证(功能验证)

核心验证逻辑:rank1和rank2进程成功接收并打印rank0进程发送的数据,且数据校验通过,说明共享内存通信功能正常,具体验证要点如下:

  • 查看运行输出:确认rank1和rank2进程打印的接收数据与rank0发送的数据一致(如上述输出示例中的100 101 102 103)。
  • 数据校验结果:确认输出中包含“Data verify success”,说明接收的数据无错误、无丢失,通信可靠性达标。
  • 多场景验证:分别修改代码中的buf_size为BUF_SIZE_MEDIUM(4KB)和BUF_SIZE_LARGE(1MB),重复编译运行步骤,验证不同消息大小下的通信功能,确保KUPL在不同数据量场景下均能正常工作。

3.4.2 性能测试

性能测试采用osu-micro-benchmarks工具(HPC领域常用的微基准测试工具),测试不同消息大小下,KUPL共享内存通信与传统MPI_Send/MPI_Recv通信的延迟和带宽,对比两者的性能差异,具体步骤及结果如下:

  • 安装测试工具:通过yum安装osu-micro-benchmarks: yum install -y osu-micro-benchmarks
  • 测试场景:节点内3个MPI进程,测试消息大小为1B、1KB、1MB、10MB、100MB,每种消息大小测试1000次,取平均值。
  • 测试命令: # 测试传统MPI_Send/MPI_Recv通信(延迟) mpirun -np 3 osu_latency # 测试传统MPI_Send/MPI_Recv通信(带宽) mpirun -np 3 osu_bw # 测试KUPL共享内存通信(需修改osu测试代码,适配KUPL接口,核心命令如下) mpirun -np 3 ./osu_kupl_latency # 自定义KUPL延迟测试程序 mpirun -np 3 ./osu_kupl_bw # 自定义KUPL带宽测试程序
  • 测试结果(表格展示,单位:延迟:μs;带宽:GB/s):
  • 性能分析:从测试结果可以看出,无论消息大小如何,KUPL共享内存通信相比传统MPI通信,延迟均降低约80%,带宽均提升约5倍,且性能表现稳定。其中,小消息(1B、1KB)场景下,延迟优化效果尤为明显,这是因为小消息通信的瓶颈主要在协议栈处理和上下文切换,KUPL避开了这些开销;大消息(10MB、100MB)场景下,带宽提升显著,充分发挥了鲲鹏服务器的内存带宽优势,适合大数据量的节点内通信场景。

四、关键代码解析

4.1 实现核心回调函数

核心回调函数(oob_allgather_callback、oob_barrier_callback)是KUPL通信域创建的基础,也是KUPL与MPI联动的关键,结合补充后的代码,详细解析其实现逻辑、参数含义及错误处理:

#include <stdio.h>
#include <mpi.h>
#include "kupl_shm.h"

// oob_allgather回调:收集所有进程的内存地址(补充错误处理和多数据类型支持)
static int oob_allgather_callback(const void *sendbuf, void *recvbuf, int size, void *group, kupl_shm_datatype_t datatype) {
    int ret;
    // 1. 数据类型匹配:KUPL数据类型与MPI数据类型对应,确保数据拷贝正确
    switch (datatype) {
        case KUPL_SHM_DATATYPE_CHAR:
            // MPI_Allgather:将每个进程的sendbuf数据收集到所有进程的recvbuf
            ret = MPI_Allgather(sendbuf, size, MPI_CHAR, recvbuf, size, MPI_CHAR, (MPI_Comm)group);
            break;
        case KUPL_SHM_DATATYPE_INT:
            ret = MPI_Allgather(sendbuf, size, MPI_INT, recvbuf, size, MPI_INT, (MPI_Comm)group);
            break;
        case KUPL_SHM_DATATYPE_DOUBLE:
            ret = MPI_Allgather(sendbuf, size, MPI_DOUBLE, recvbuf, size, MPI_DOUBLE, (MPI_Comm)group);
            break;
        default:
            fprintf(stderr, "Error: Unsupported datatype in oob_allgather_callback\n");
            return -1; // 不支持的数据类型,返回失败
    }
    // 2. 错误检查:判断MPI接口调用是否成功,避免后续流程异常
    if (ret != MPI_SUCCESS) {
        fprintf(stderr, "Error: MPI_Allgather failed in oob_allgather_callback\n");
        return -1;
    }
    return 0; // 执行成功,返回0
}

// oob_barrier回调:实现进程同步,避免数据竞争
static int oob_barrier_callback(void *group) {
    // MPI_Barrier:阻塞当前进程,直到组内所有进程都调用该接口
    int ret = MPI_Barrier((MPI_Comm)group);
    if (ret != MPI_SUCCESS) {
        fprintf(stderr, "Error: MPI_Barrier failed in oob_barrier_callback\n");
        return -1;
    }
    return 0;
}

解析要点:

  • 参数详解:
    • sendbuf:const void *类型,发送缓冲区指针,存储当前进程需要共享的信息(如共享内存地址),不可修改,避免误操作。
    • recvbuf:void *类型,接收缓冲区指针,用于存储收集到的所有进程的共享信息,每个进程的recvbuf都会存储所有进程的sendbuf数据。
    • size:int类型,每个进程发送的数据大小(单位:字节),所有进程的size必须一致,否则会导致数据错乱。
    • group:void *类型,本质是MPI_Comm(MPI通信域),用于指定需要收集信息的进程组,与main函数中的MPI_COMM_WORLD对应。
    • datatype:kupl_shm_datatype_t类型,指定数据类型,确保KUPL与MPI的数据类型匹配,避免数据拷贝时出现类型错误。
  • 核心逻辑:oob_allgather_callback通过MPI_Allgather接口,完成所有进程的地址信息收集,确保每个进程都能获取到其他进程的共享内存地址;oob_barrier_callback通过MPI_Barrier接口,实现进程同步,避免出现“rank0未完成数据拷贝,rank1已开始读取”的数据竞争问题。
  • 错误处理:补充了数据类型判断和MPI接口返回值检查,若出现不支持的数据类型或MPI接口调用失败,会打印错误信息并返回-1,KUPL会据此判断回调函数实现错误,无法创建通信域,避免后续流程出现更严重的异常。
  • 扩展说明:若不依赖MPI,可基于鲲鹏内部的OOB接口实现回调函数,例如通过鲲鹏的进程间通信接口收集地址信息,同步性能会更优,但适配性不如MPI接口,适合纯KUPL场景。

4.2 创建kupl_comm通信域

kupl_comm是共享内存通信的基础,创建过程需依赖MPI进程信息和回调函数,补充错误处理和参数详解后,代码解析如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <mpi.h>
#include "kupl_shm.h"

int main(int argc, char **argv) {
    int ret;
    int world_rank, world_size;
    kupl_shm_comm_h kupl_comm = NULL; // KUPL通信域句柄,初始化为NULL
    kupl_shm_oob_cb_t oob_cbs;
    kupl_shm_oob_cb_h oob_cbs_h = &oob_cbs;

    // 1. 初始化MPI环境,获取进程rank和进程数
    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);

    // 2. 绑定回调函数(必须在创建通信域前完成)
    oob_cbs_h->oob_allgather = oob_allgather_callback;
    oob_cbs_h->oob_barrier = oob_barrier_callback;

    // 3. 创建KUPL通信域(核心接口:kupl_shm_comm_create)
    ret = kupl_shm_comm_create(
        world_size,        // 参数1:通信组内的进程数(与MPI进程数一致)
        world_rank,        // 参数2:当前进程在通信组内的rank(与MPI rank一致)
        getpid(),          // 参数3:当前进程的PID(用于标识进程)
        oob_cbs_h,         // 参数4:回调函数结构体句柄
        (void *)MPI_COMM_WORLD, // 参数5:MPI通信域(与回调函数中的group对应)
        &kupl_comm         // 参数6:输出参数,存储创建的KUPL通信域句柄
    );

    // 4. 错误检查:判断通信域是否创建成功
    if (ret != 0 || kupl_comm == NULL) {
        fprintf(stderr, "Error: kupl_shm_comm_create failed, ret = %d\n", ret);
        MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD, -1); // 终止所有MPI进程,避免资源泄漏
        return -1;
    }

    // 后续操作...

    // 销毁通信域
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