1. 鲲鹏架构定制化优化（核心重点）

针对鲲鹏处理器多核NUMA架构特点，openGauss进行了全栈优化，大幅降低跨核访问时延，提升并发处理能力：

• NUMA亲和性优化：通过Buffer Pool绑核、线程NUMA化、热点数据NUMA分布等技术，减少跨节点内存访问开销，在鲲鹏920 2P服务器（64cores*2，768GB内存）上，TPCC 1000warehouse场景性能可达150万tpmC，4P服务器性能突破230万tpmC，线性度达150%，足以支撑金融核心业务场景。
• 指令级算力释放：依托鲲鹏ARMv8.1架构的LSE扩展指令集实现高效原子操作，提升多线程同步性能与XLog写入效率；利用鲲鹏更宽的L3缓存CacheLine，优化热点数据访问，提高缓存命中率，降低缓存一致性维护开销。
• HTAP场景突破：openGauss 7.0.0 RC2版本基于鲲鹏920B服务器，以2831.89的H-Score登顶HyBench榜单，核心得益于多核深度优化、智能计划生成、指令级加速（SVE/SME浮点/矩阵运算、ARM CRC32硬件校验）等技术，实现OLTP、OLAP、OLXP混合负载的极致性能表现。

2. 实操优化技巧（开发者必备）

• 部署优化：优先选择openEuler操作系统（与鲲鹏、openGauss三方协同最优），开启NUMA绑定模式，配置参数numa_affinity=on，避免跨NUMA节点调度损耗。
• 性能调优：针对高并发场景，开启重做日志批插、CLog分区功能，减少锁竞争；利用鲲鹏BoostKit加速库，对接KAE加解密库，实现SM2/SM3等算法的硬件级加速，性能较软件实现提升数倍。
• 兼容性适配：通过鲲鹏DevKit工具扫描代码，快速定位跨架构兼容问题，针对Java应用可借助毕昇JDK优化，进一步提升数据库连接与查询效率。