环境介绍
操作系统：openEuler 20.03 LTS SP1，虚拟机环境；工具：Kunpeng Hyper

操作前准备

点击申请远程实验室，下载远程登陆工具：mobaxterm，下载VPN工具。解压压缩包，然后安装，vpn工具不能选择安装路径，会安装在C盘下。

操作步骤

修改权限，编译程序，绑定CPU保持运行。

跳转到邮箱里，打开性能分析工具页面，分别点击创建工程和任务：

观察报告发现，除了样例中提到的CPU-1使用率高外，还有CPU-5.

接下来我们从进程的角度来分析，测试当前的性能瓶颈

查看分析报告，发现该程序占用CPU最多，且绝大部分在用户态，问题可能是该程序算法效率低下等等。此分析方式可以查看是哪个进程占用CPU或者内存更多，有利于问题的深入分析。接下来终止程序，通过热点函数来分析具体程序。

创建热点函数分析并执行，点击查看分析报告，实际上热点函数只有三个，和样例不一样，占用比也不一样，该程序占用比在54左右。

点击该函数，我们可以查看其源代码以及对应的汇编代码，还有其不同的时钟周期的占比。颜色越深，代表占比越严重，双击某一basic block可以查看其对应的代码块。

程序优化

接下来我们分析下优化后的程序，先编译加权限：

因为创建的任务与之前的类似，所以我们可以在此基础上点击重新启动任务：

修改三个地方，包括应用路径、符号文件路径以及C/C++源码路径，点击执行查看报告。

通过报告我们可以看到虽然不如样例那么低，但是相比于之前，下降到了43%，降低了10%左右，双击函数我们可以看到其比之前的占比要少，说明优化有效。

通过以上体验，可以知道，系统分析能够清楚了解整体上CPU、内存的运行状况，而进程/线程分析可以知道某个进程的占比，将目标缩小化，通过热点函数分析，我们可以实现针对于某一程序代码块的优化，并且量化比较修改前后性能指标的比较。