日志同步技术： 

1. 列存数据不记日志无法通过日志来同步。 

2. 支持列存xlog后会导致导入性能劣化，xlog数据量大，同时会影响日志同步效率。 

备份增量同步技术： 

1. 无法达到RPO = 0 

2. 备集群只能读，无法支持写操作 

逻辑数据同步技术： 

1. 列存数据需要支持逻辑解码，需要从列存XLog的方向进行演进 

2. 分布式事务，DDL等处理难度较大 

 备份/恢复 

1. 不能马上提供服务，RTO时间较长 

2. 需要较大空间保存备份集 

 应用层双写 

1. 需要业务配合，对于业务侵入较多，不具有通用性，无法规模商用。 

GaussDB(DWS)当前在备份增量同步和备份/恢复两个方向进行演进，他们都是基于备份/恢复工具Roach 

GaussDB(DWS)需要解决四类问题： 

(1) 快速的备份恢复：高性能备份、恢复操作保证在较短的时间内将数据迁移到另一个集群，对于RPO/RTO要求不大的系统来说实现和使用非常简单。 

(2) 备份恢复在集群可用的情况下即可进行，不受单点故障的影响：备份恢复在集群可用的情况下就可以进行，集群只需要保证有可用副本就可以持续的进行备份，并且可以正常恢复。 

(3) 备份集的可靠性：备份集需要存储在可靠的存储上，类似OBS/NBU，由于磁盘故障率相对比较高，类似备份集保存在磁盘上也是一种可选的方案。 

(4) 容灾支持程度：支持跨AZ级的容灾还是跨Region级的容灾，是否具有全场景下的容灾能力。