环境准备

环境亦然采用的是openeuler20.03，远程登录工具是mobaxterm，VPN下载地址：http://www.leagsoft.com/doc/article/103107.html，代码样例是在gitee上下载的，已经上传到了远程服务器上面。图一说明这三个文件是放在不同文件夹下的，但是根据样例提示这三个可以放在同一个文件夹下，那么我们将其中一个复制到另一个文件夹下。

正式实操

给程序加权限、编译程序，运行程序：

第一次打开性能分析工具，需要新建工程，我们这里选择通用场景，勾选节点即可。

我们先创建全景分析，查看下系统资源整体使用情况：

可以看到1-CPU和3-CPU使用最高，接近100%，平均CPU使用情况超过50%，给出的修改建议是打开或者关闭CPU预存开关。

我们接下来通过进程/线程分析，来查看下是哪个进程占比最高。

由于默认排序方式占比是由低到高，由于我们要查看哪个进程占比最高，需要将排序方式修改为由高到低，通过上图我们可以发现cache_miss占比最高，并且是在用户态下。在进程分析下，优化建议这个功能就比较鸡肋了，测试了几次，都无法识别到优化指标。

之后杀掉进程，创建热点函数分析，对程序进行深入的分析。

可以清楚的看到该程序的占比高达99%。

双击查看函数，查看basic block占比时钟周期数，发现某行代码占比99%。

由于本环境为虚拟机环境，所以无法创建访存分析，我们直接编译，分析下优化后的程序。创建热点函数分析，步骤同上，只不过要将最后的程序和源码路径改成cache_hit、cache_hit.c。

可以发现同样运行时间下，指令数大幅降低

查看具体的代码，与之前的做对比，会发现数量也大幅降低，说明此次优化获得了大幅的性能提升。

由于本次环境不是真实场景，所以无法体验访存分析，但是通过进程分析和热点函数分析，帮助我们优化程序缩小代码范围，提高工作效率。