针对分布式存储、大数据的Spark/HBase等解决方案中的存储IO密集型场景，访问IO存储器（硬盘、SSD）的性能（带宽、延迟、单位时间操作数），对业务整体性能影响明显。同时，在这些场景里面，用户对存储器的单位容量成本也很敏感。在现在以及未来的很长一段时间里面，存储器容量大小与IO性能不可能兼具。同时，利用小容量的高速存储介质作为缓存盘，把预测可能被访问到的IO数据提前放入缓存盘中，下次直接从高速缓存中获取数据，可以显著的改善系统整体的存储IO性能，这里小容量高速存储介质可以是内存为介质的Ramdisk，也可以是NVMe SSD。

Smart Prefetch（智能预取），创新性地采用高速缓存盘配合高效的预取算法，提升系统存储IO性能，进而提升上述解决方案中存储IO密集型场景的整体性能。

针对分布式存储、大数据的Spark/HBase等解决方案中的存储IO密集型场景，访问IO存储器（硬盘、SSD）的性能（带宽、延迟、单位时间操作数），对业务整体性能影响明显。同时，在这些场景里面，用户对存储器的单位容量成本也很敏感。在现在以及未来的很长一段时间里面，存储器容量大小与IO性能不可能兼具。同时，利用小容量的高速存储介质作为缓存盘，把预测可能被访问到的IO数据提前放入缓存盘中，下次直接从高速缓存中获取数据，可以显著的改善系统整体的存储IO性能，这里小容量高速存储介质可以是内存为介质的Ramdisk，也可以是NVMe SSD。

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