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本案例Demo用到了GBDT算法，涉及决策树训练过程中节点的分裂，关键是需要寻找训练数据特征值的最佳分割点，例如影响全球健康度预测的特征值包括人均GDP、受教育程度、酗酒程度等。鲲鹏BoostKit机器学习算法库对计算分割点的过程进行优化，在百万级和千万级数据集上，端到端训练速度提升了1~3倍。