1. 案例背景

在XC改造过程中（如SQL优化），证券公司高度关注改造的质量与效率。

目标：使用AI技术提升DevKit工具能力，覆盖迁移、开发、调试、诊断调优等开发全链条，持续提供鲲鹏领域迁移开发等专业知识，赋能鲲鹏开发者，提升鲲鹏亲和开发效率

2. 环境信息

3. 使用工具

分析过程中使用了鲲鹏系统DevKit AI插件来进行SQL改造和源码迁移，下载链接：https://cmc-szv.clouddragon.huawei.com/cmcversion/index/findSnapshotRelease?deltaId=13594702336514688&isSelect=Software

4. sql改造瓶颈

迁移门槛高：异构适配工作量大、指令集差异易引发功能风险，工具适配有限且专业服务成本高。

开发效率低：需维护多平台代码，兼容性问题发现滞后，鲲鹏架构特性开发指导不足。

调试诊断难：工具碎片化、数据不互通，依赖人工经验，深层问题定位效率低。

知识支撑不足：鲲鹏领域知识零散，解决方案获取不便，存在知识壁垒。

现有工具：

（1）手动改写代码，需要前置知识较多，改写准确率低；

（2）调试耗时，开发效率低，难契合互联网金融等场景交付节奏

（3）串行执行循环，未发挥鲲鹏架构优势，不能充分利用鲲鹏算力

5. 优化效果

5.1 SQL改造/应用迁移

（1）通过自然语言交互方式，按需分析性能报告中关键信息，配合源码上下文、软件工程分析，提供性能优化方向建议；

（2）构建基于鲲鹏架构的知识库，提供系统优化建议。

（3）针对鲲鹏应用性能分析报告中的热点、瓶颈点，通过提示词输入大模型，反馈优化建议、优化方向、推荐配置

5.2 优化效果