1    背景

在超节点送测至xx客户现场后，大量问题均因灵衢环境配置参数不一致所致。以透明大页配置为例，客户现场环境与实验室环境存在差异，导致 URMA 打流时延异常。此类问题需人工逐一排查，耗时较长，严重影响用户体验。亟需建立灵衢环境参数配置基线，并配套自动化检查工具，以提升问题定位效率。

2    工具介绍及获取方式

工具简介：

鲲鹏健康度检测工具可以轻量快速的对服务器进行各模块的硬件信息和静态数据采集，并结合采集的数据和固化的专家经验对服务器进行健康度评估。工具可在体检报告中自动识别硬件故障、配置异常等潜在风险，实现精准定位定界，显著提升问题诊断效率

工具获取： 鲲鹏开发套件 DevKit

使用文档： 鲲鹏健康检测功能说明-鲲鹏健康检测Kspect（CLI）-诊断-调优-鲲鹏开发套件DevKit开发文档-鲲鹏社区

3    使用过程与效果

在灵衢环境中安装 Kspect 工具包，解压安装包后进入工具目录，documents/templates/ 目录下提供了光组网配置检查模板。执行以下命令可自动采集当前环境配置信息，并与模板基线值进行对比，帮助用户快速识别差异项及潜在影响点：

./kspect -s report --diff_base documents/templates/jd_ub_optics.xlsx

使用效果：

1、  工具检测到 Pod Cpu Config、Pod Memory Config、Dp Pod Status、Dp Privileged 等字段采集结果为 --。经排查，确认当前环境未部署容器。

2、  工具检测到 SMT Wakeup Affinity、UBSE Bonding Count、Urma Topo Status 当前值为 --。根据工具输出的影响信息进一步定位，问题根因为内核升级未成功。其中SMT Wakeup Affinity参数代表 CPU SMT 唤醒亲和功能，启用 WA_SMT 可以更好地利用 CPU 物理核心，避免 SMT 资源过度竞争带来的性能损失。

4    结论

在客户现场 3 节点光组网环境中，客户使用 Kspect 灵衢参数一致性检查功能。工具检测到 SMT Wakeup Affinity、UBSE Bonding Count、Urma Topo Status 等多个参数与基线不一致。经与客户确认，成功定位问题根因：内核升级未完成。与传统手工排查方式相比，该工具实现一键完成配置检查，排查效率从 10 分钟提升至 10 秒，显著提升问题定位效率。