问题现象描述

执行编译TensorFlow 1.15.5命令时提示external/grpc/src/core/lib/gpr/log_linux.cc:43:13: error: ambiguating new declaration of 'long int gettid()'，信息如下：

关键过程、根本原因分析

关键错误信息：编译依赖组件grpc时，提示long int gettid()找不到。

external/grpc/src/core/lib/gpr/log_linux.cc:43:13: error: ambiguating new declaration of 'long int gettid()'
   43 | static long gettid(void) { return syscall(__NR_gettid); }

根本原因分析：依赖组件grpc定义的gettid函数与系统库glibc定义冲突。

结论、解决方案及效果

下载依赖组件grpc。

wget https://github.com/grpc/grpc/archive/4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz  --no-check-certificate

解压grpc并进入解压目录。

tar -zxvf 4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz
cd grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3

将下列文件中的gettid改为gettid_sys。
- “src/core/lib/gpr/log_posix.cc”：第34和89行
- “src/core/lib/gpr/log_linux.cc”：第43和73行
- “src/core/lib/iomgr/ev_epollex_linux.cc”：第1106和1126行
可以执行下列命令修改：
```
grep -rl 'gettid' src/ | xargs sed -i 's/\bgettid/gettid_sys/g'
```
修改前：

修改后：

退出解压目录并压缩grpc包。

cd ..
tar -zcvf grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3

计算grpc的sha256值。

1	sha256sum grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz

创建Bazel本地仓并将修改后的grpc拷贝到本地仓中（此处本地仓选择“/home/bazel_local”，用户可自定义）。
1 2
mkdir /home/bazel_local cp grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz /home/bazel_local/

修改下载grpc的方式。

进入TensorFlow目录。

1	cd path/to/tensorflow/tensorflow-1.15.5

打开“tensorflow/workspace.bzl”文件。
1
vi tensorflow/workspace.bzl

按“i”进入编辑模式，修改“tensorflow/workspace.bzl”文件，在第514行替换新grpc压缩包的sha256值，在第517行后新增Bazel本地仓下载路径。

修改前：

    511     # WARNING: make sure ncteisen@ and vpai@ are cc-ed on any CL to change the below rule
    512     tf_http_archive(
    513         name = "grpc",
    514         sha256 = "67a6c26db56f345f7cee846e681db2c23f919eba46dd639b09462d1b6203d28c",
    515         strip_prefix = "grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3",
    516         system_build_file = clean_dep("//third_party/systemlibs:grpc.BUILD"),
    517         urls = [
    518             "https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/github.com/grpc/grpc/archive/4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz",
    519             "https://github.com/grpc/grpc/archive/4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz",
    520         ],
    521     )

修改后：

    511     # WARNING: make sure ncteisen@ and vpai@ are cc-ed on any CL to change the below rule
    512     tf_http_archive(
    513         name = "grpc",
    514         sha256 = "f15ad57d5cf1ef6e4552ddcfc4b5c45ba098d520eff2f113669efae1ff5e892d",
    515         strip_prefix = "grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3",
    516         system_build_file = clean_dep("//third_party/systemlibs:grpc.BUILD"),
    517         urls = [
    518             "file:///home/bazel_local/grpc-4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz",
    519             "https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/github.com/grpc/grpc/archive/4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz",
    520             "https://github.com/grpc/grpc/archive/4566c2a29ebec0835643b972eb99f4306c4234a3.tar.gz",
    521         ],
    522     )

其中sha256值和Bazel本地仓路径，请根据实际填写。

按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。

重新编译TensorFlow。

bazel build --config=v1 --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

编译TensorFlow 1.15.5时依赖组件grpc编译失败的解决办法

问题现象描述

关键过程、根本原因分析

结论、解决方案及效果