指定算法说明

关于MPI_Allreduce指定算法的说明

• 在选用算法3、6、8、14时，需保证进程数在socket上平均分布（Socket-aware类算法不支持socket间进程数不均衡），需要加上以下选项，命令如下：

  --map-by-socket --rank-by-core

• 在选用算法5、6时，因节点内为K-nomial算法，需要引入调节K-nomial tree结构的K值参数，示例命令如下：

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTRA_FANOUT=3

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTRA_FANIN=8

• 在选用算法7、8时，因节点内与节点间都采用K-nomial算法，需要引入调节K-nomial tree结构的K值参数，示例命令如下：

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTER_FANOUT=7 -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTER_FANIN=7

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTRA_FANOUT=3 -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTRA_FANIN=8

• 在满足浮点精度前提下，如需要保证相同算法若干次计算结果的一致性，可打开计算结果一致性参数开关进行处理（默认为关闭“no”），示例命令如下：

  -x UCX_BUILTIN_REDUCE_CONSISTENCY=yes

为提高性能，也可加入以下选项：

-x UCX_TLS=sm,rc_x

综上，在调用MPI_Allreduce时运行命令示例如下（鲲鹏芯片）：

mpirun -np 16 -N 2 --hostfile hf8 --mca btl ^vader,tcp,openib -x UCX_TLS=sm,rc_x -x UCX_BUILTIN_ALLREDUCE_ALGORITHM=n test_case

关于MPI_Bcast指定算法的说明

• 在选用算法3时，因为节点间K-nomial算法，需要加上调节K值的参数，命令示例如下：

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTER_FANOUT=7

• 在选用算法4时，因为节点内与节点间都采用了K-nomial算法，需要加上两个调节K值的参数，命令示例如下：

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTER_FANOUT=7

  -x UCX_BUILTIN_DEGREE_INTRA_FANOUT=3

为提高性能，也可加入以下选项：

–x UCX_TLS=sm,rc_x

综上，在调用MPI_Bcast时运行命令示例如下（鲲鹏芯片）：

mpirun -np 16 -N 2 --hostfile hf8 --mca btl ^vader,tcp,openib -x UCX_TLS=sm,rc_x -x UCX_BUILTIN_BCAST_ALGORITHM=n test_case

关于MPI_Barrier指定算法的说明

从MPI_Barrier算法地图可知，MPI_Barrier的算法是MPI_Allreduce算法的子集，因此可参考MPI_Allreduce指定算法说明部分，此处不再赘述。

关于MPI_Alltoallv指定算法的说明

在选用算法1时，可通过调整以下参数值，寻找最优参数值已获得最佳性能，命令示例如下：

-x UCX_BUILTIN_LADD_THEROTTLED_FACTOR=7

为提高性能，也可加入以下选项：

–x UCX_TLS=sm,rc_x

综上，在调用MPI_Alltoallv时运行命令示例如下（鲲鹏芯片）：

mpirun -np 16 -N 2 --hostfile hf8 --mca btl ^vader,tcp,openib -x UCX_TLS=sm,rc_x -x UCX_BUILTIN_ALLTOALLV_ALGORITHM=n test_case

关于NAP指定算法的说明

• NAP算法目前只支持进程号连续且PPN均衡的情况，不支持进程号不连续或者PPN不均衡的情况，同时也不支持MPI_Allreduce非对易操作。
• PPN= 1的场景，该情况下无法使用NAP算法，将切换到其他支持该场景的算法。
• PPN大于节点数的场景，可以通过设置NAP group数量来实现，NAP group的数量目前仅支持2的幂次。
• PPN小于节点数的场景，NAP算法默认支持节点数为2的幂次的情况。若节点数为非2的幂次的情况时，将切换到其他支持该场景的算法。