安装和使用说明

调用PyTorch图算子接口需要预先配置PyTorch和Torchvision环境,并应用相应的补丁文件。

安装conda以及相关依赖

  1. 下载安装脚本Miniconda3-py312_25.1.1-2-Linux-aarch64.sh
  2. 执行脚本,根据提示按下回车键或输入“yes”

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    bash Miniconda3-py312_25.1.1-2-Linux-aarch64.sh
    source /root/miniconda3/bin/activate
    

  3. 进入conda环境。

    conda activate base

  4. 安装依赖。

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    conda install cmake ninja numpy pyyaml typing_extensions pillow fsspec jinja2 networkx sympy filelock ffmpeg
    #conda无法安装完整的gcc、g++,仍需依赖系统环境gcc的库,因此,conda安装的gcc版本和g++的大版本要和系统的一致。
    #例如gcc -V可以查看版本,若gcc 12,则执行下面命令
    conda install -c conda-forge gcc=12 gxx=12
    pip install av==11.0.0 pytest
    

  5. 配置环境变量。

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    export LD_LIBRARY_PATH=/root/miniconda3/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
    

安装PyTorch 2.4.1

安装PyTorch的依赖项包括Python、pip、Cmake以及其他库,安装前确保已安装相关的依赖项。

  1. 下载PyTorch源码pytorch-v2.4.1.tar.gz
  2. 编译安装。

    安装前请确认PyTorch对应的Python版本的要求,可在PyTorch官网
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    tar -xzvf pytorch-v2.4.1.tar.gz && cd pytorch-v2.4.1 && git init && git add . && git commit -m "init"
    python setup.py build --cmake
    python setup.py install
    

  3. 打开Python终端,输入以下代码验证PyTorch安装是否成功。注意:不能在pytorch-v2.4.1源码路径下执行,需切换到其他的路径。

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    import torch
    print(torch.__version__)
    

    如果输出了PyTorch的版本号,说明PyTorch安装成功。

安装Torchvision

安装前确保已安装完成PyTorch。

  1. 下载Torchvision源码v0.20.0.zip
  2. 编译安装。

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    unzip vision-0.20.0.zip && cd vision-0.20.0 && git init && git add . && git commit -m "init"
    python setup.py install
    

  3. 打开Python终端,输入以下代码验证Torchvision安装是否成功。注意:不能在vision-0.20.0源码路径下执行,需切换到别的路径。

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    import torchvision
    print(torchvision.__version__)
    

    如果输出了Torchvision的版本号,说明Torchvision安装成功。

使用PyTorch图算子

  1. 从KPCV软件压缩包BoostKit-kp_cv_***.zip解压得到kpt-2.4.1.patch和kpt.patch和vision-0.20.0.patch。
  2. 在PyTorch源码目录下应用kpt-2.4.1.patch文件。resize函数优化需要应用此patch。

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    git apply kpt-2.4.1.patch
    python setup.py install
    

  3. 在Torchvision源码目录下应用patch文件。

    • normalize和permute的优化需要应用kpt.patch。
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      git apply kpt.patch
      python setup.py install
      
    • crop,write_video函数的优化需要应用vision-0.20.0.patch。
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      git apply vision-0.20.0.patch
      python setup.py install
      

    补丁应用成功后即可使用PyTorch图算子。

故障排除

解决方法:

export CC=/usr/bin/gcc
export CXX=/usr/bin/g++