函数功能

morphologyEx是高级形态学操作函数，能够在基础的腐蚀和膨胀操作之上执行更复杂的形态学变换，如开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽等。它广泛用于图像处理中的噪声去除、边缘检测和结构提取。

函数接口

void morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1, -1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue());

参数

参数名	描述	取值范围	输入/输出
src	输入图像。	非空	输入
dst	输出图像。	Mat类型	输入
op	形态学操作类型。	MORPH_OPEN MORPH_CLOSE MORPH_GRADIENT MORPH_TOPHAT MORPH_BLACKHAT	输入
kernel	形态学核。	非空	输入
anchor	锚点位置。	默认(-1,-1)表示核中心	输入
iterations	迭代次数。	(1,inf)	输入
borderType	边界模式。	BORDER_CONSTANT BORDER_REPLICATE BORDER_REFLECT等	输入
borderValue	用于填充边界的常数值（仅对BORDER_CONSTANT有效）。	(-inf, inf)	输入

示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty()) {
        std::cerr << "无法加载图像!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义形态学核
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

    // 执行开运算（先腐蚀后膨胀）
    Mat dst;
    morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, kernel);

    // 显示结果
    imshow("原始图像", src);
    imshow("处理后图像", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}