组网规划
OmniData算子下推组网规划
建议采用存算分离组网，即存储节点和计算节点分离，以便更好地利用OmniData算子下推特性实现存算协同，将算子下推到存储节点进行就近计算，进而提升大数据计算性能。如果OmniData算子下推和OmniOperator算子加速两个特性叠加使用，则也建议参考本节组网要求进行规划。
OmniOperator算子加速、OmniMV物化视图、OmniShuffle Shuffle加速、OmniAdvisor参数调优和OmniHBaseGSI全局二级索引组网规划
建议采用存算一体组网，即存储节点和计算节点共用，充分发挥OmniRuntime子特性在大数据场景的计算加速效果。如果OmniData算子下推和OmniOperator算子加速两个特性叠加使用，则建议采用存算分离组网进行规划。如果OmniShuffle Shuffle加速和OmniOperator算子加速特性叠加使用，则建议参考本节组网要求进行规划。
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