下载Conda软件包，并激活Conda虚拟环境。
1. 下载Conda。
```
cd /opt
wget -k https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-aarch64.sh
```
2. 安装Conda，安装路径可以选择在“/opt/anaconda3”路径下面。
```
bash Anaconda3-2022.05-Linux-aarch64.sh
```
3. 初始化Conda。
```
source /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
```
4. 创建Conda虚拟环境，名字是omnimv。
```
conda create -n omnimv python=3.10
```
5. 激活Conda虚拟环境。
```
conda activate omnimv
```

使用pip下载Python依赖库。

Spark引擎依赖包

pip install Cython==0.29.24
pip install numpy==1.22.3
pip install pandas==1.3.5
pip install PyYAML==6.0
pip install mo-sql-parsing
pip install sql-metadata==2.6.0
pip install scikit-learn==1.1.2
pip install xgboost==1.7.3
pip install pyspark==3.1.1
pip install pydoop==2.0.0

ClickHouse引擎依赖包

pip install Cython==0.29.24
pip install numpy==1.22.3
pip install pandas==1.3.5
pip install PyYAML==6.0
pip install mo-sql-parsing
pip install sql-metadata==2.6.0
pip install clickhouse-driver==0.2.4
pip install scikit-learn==1.1.2
pip install xgboost==1.7.3

下载OmniMV物化视图推荐算法软件包。
- Spark引擎下载OmniMV物化视图推荐算法软件包，并将Spark SQL Plugin的JAR包、日志解析JAR包放到Spark集群的server节点，软件包获取路径请参见软件获取，软件包路径没有特殊要求。例如以“/opt/omnimv”为例。
```
mkdir -p /opt/omnimv
mv boostkit-omnimv-spark-3.1.1-1.1.0-aarch64.jar /opt/omnimv
mv boostkit-omnimv-logparser-spark-3.1.1-1.1.0-aarch64.jar /opt/omnimv
mv BoostKit-omnimv_1.1.0.zip /opt/omnimv
```
- ClickHouse引擎。
```
mkdir -p /opt/omnimv
mv BoostKit-omnimv_1.1.0.zip /opt/omnimv
```
解压OmniMV物化视图组件包，并去除其他用户组的读取和可执行文件权限。
```
cd /opt/omnimv
unzip BoostKit-omnimv_1.1.0.zip
chmod -R o-r BoostKit-omnimv_1.1.0
```
建议使用非root用户进行解压，使得解压的目录获得尽可能小的权限，避免被替换文件。

安装OmniMV物化视图软件（openEuler 22.03操作系统）