相关概念
- OmniData算子下推特性：是一种将大数据引擎的算子下推到存储节点或卸载节点的服务，从而实现近数据计算，减少网络带宽占用，提升查询引擎的查询性能。
- OmniOperator算子加速特性：一种采用Native Code（C/C++）实现大数据SQL算子来提高查询性能的特性，通过列式存储和向量化执行技术，同时利用鲲鹏加速库，提升算子的执行效率，从而提升查询引擎的查询性能。
- 同构加速框架：HAF（Homogeneous Acceleration Framework）提供用户友好的编程方式和API，快速、有效、安全地使能用户业务程序指定加速片段卸载推送至卸载节点执行，带来用户预期的卸载优化效果。
- OmniShuffle Shuffle加速特性：是一个大数据引擎Spark的性能加速组件，运行在客户数据中心的大数据集群内，通过内存池统一编址、数据内存语义交换及融合Shuffle等关键特性，减少数据磁盘I/O开销，提高数据分析的时效性和集群资源利用率。
- OmniData算子下推叠加OmniOperator算子加速：通过OmniData算子下推特性优化数据加载流程，同时使用OmniOperator算子加速特性提升算子执行效率，从而提升端到端引擎查询性能。
- OmniShuffle Shuffle加速速叠加OmniOperator算子加速：通过OmniOperator算子加速特性提升算子执行效率，同时使用OmniShuffle Shuffle加速特性优化数据交互过程，实现端到端提升引擎查询性能。