在openEuler 22.03操作系统下安装OmniMV物化视图软件,主要步骤包括:安装Conda、创建OmniMV虚拟环境。然后使用pip下载Python依赖库,包括Spark和ClickHouse引擎的依赖包。最后下载并解压OmniMV物化视图推荐算法软件安装包,并去除其他用户组的读取和可执行文件权限。
- 下载Conda软件安装包,并激活Conda虚拟环境。
- 下载Conda。
| cd /opt
wget -k https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-aarch64.sh
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- 安装Conda,安装路径可以选择在“/opt/anaconda3”路径下面。
| bash Anaconda3-2022.05-Linux-aarch64.sh
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- 初始化Conda。
| source /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
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- 创建Conda虚拟环境,名字是omnimv。
| conda create -n omnimv python=3.11
|
- 激活Conda虚拟环境。
- 使用pip下载Python依赖库。
- Spark引擎依赖包
| pip install Cython==0.29.24
pip install pandas==1.3.5
pip install PyYAML==6.0
pip install mo-sql-parsing
pip install sql-metadata==2.6.0
pip install scikit-learn==1.5.2
pip install xgboost==1.7.3
pip install pyspark==3.1.1
pip install pydoop==2.0.0
pip install numpy==1.23.3
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- ClickHouse引擎依赖包
| pip install Cython==0.29.24
pip install pandas==1.3.5
pip install PyYAML==6.0
pip install mo-sql-parsing
pip install sql-metadata==2.6.0
pip install clickhouse-driver==0.2.4
pip install scikit-learn==1.5.2
pip install xgboost==1.7.3
pip install numpy==1.23.3
|
- 下载OmniMV物化视图推荐算法软件安装包。
- Spark引擎下载OmniMV物化视图推荐算法软件安装包, 并将Spark SQL Plugin的JAR包、日志解析JAR包放到Spark集群的server节点,软件安装包获取路径请参见软件获取,软件安装包路径没有特殊要求。例如以“/opt/omnimv”为例。
| mkdir -p /opt/omnimv
mv boostkit-omnimv-spark-3.1.1-1.1.0-aarch64.jar /opt/omnimv
mv boostkit-omnimv-logparser-spark-3.1.1-1.1.0-aarch64.jar /opt/omnimv
mv BoostKit-omnimv_1.1.0.zip /opt/omnimv
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- ClickHouse引擎。
| mkdir -p /opt/omnimv
mv BoostKit-omnimv_1.1.0.zip /opt/omnimv
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- 解压OmniMV物化视图组件包,并去除其他用户组的读取和可执行文件权限。
| cd /opt/omnimv
unzip BoostKit-omnimv_1.1.0.zip
chmod -R o-r BoostKit-omnimv_1.1.0
|
建议使用非root用户进行解压,使得解压的目录获得尽可能小的权限,避免被替换文件。