从DemoVideoEngine.tar.gz中解压cfct_config配置文件。

cd /home/kbox_video/
tar -xvf DemoVideoEngine.tar.gz cfct_config
chmod 644 cfct_config

核对BIOS配置参数及GPU工作模式，请参见配置BIOS和配置GPU工作模式。

通过BMC调整服务器的风扇转速百分比为100%。

SSH登录BMC。
1
ssh {BMC用户名}@{BMC IP地址}

将风扇模式设置为手动调速。

ipmcset -d fanmode -v 1 0

回显信息如下：

Set fan mode successfully.
Current Mode:       manual
Time out    :       100000000 seconds

调整风扇转速百分比为100%。

ipmcset -d fanlevel -v 100

回显信息如下：

Set fan level successfully.
Current Mode:              manual, timeout 100000000 seconds.
Global Manual Fan Level:   100%

查询风扇状态。

1	ipmcget -d faninfo

回显信息如下：

Current Mode: manual, timeout 100000000 seconds.
Manual fan level:
Fan1: 100, Fan2: 100, Fan3: 100, Fan4: 100

GPU驱动进程绑定到空闲核，网卡中断绑定空闲核请参见《Kbox云手机容器特性指南》中的“网卡绑定CPU”章节。该操作每次重启服务器后都需要执行。
1. 查询GPU进程号。
  1
  ps -ef |grep gfx
  回显信息如下：
  1 2
  root 1703 2 1 Aug31 ? 07:31:36 [gfx_0.0.0] root 1739 2 1 Aug31 ? 09:13:08 [gfx_0.0.0]
2. 将第一个GPU进程绑定至空闲核。
  1
  taskset -pc 32-33 1703
  回显信息如下：
  1 2
  pid 1703's current affinity list: 0-127 pid 1703's new affinity list: 32,33
3. 将第二个GPU进程绑定至空闲核。
  1
  taskset -pc 64-65 1739
  回显信息如下：
  1 2
  pid 1739's current affinity list: 0-127 pid 1739's new affinity list: 64,65
  若查询出4个GPU驱动进程，则将前2个驱动进程绑到32-33核，后2个驱动进程绑到64-65核。

单队列网卡中断散列。对单队列网卡可以使用RPS将中断分散到多个core处理，避免软中断集中到一个core导致该core软中断过高形成性能瓶颈。具体的方法是输入如下内容，本文以网卡enp125s0f1为例进行说明。以下命令将该网卡设备中断绑定到前八个CPU核，同时优化了其他RPS设置，使网卡性能在该场景达到最优。该操作每次重启服务器后都需要执行。

systemctl stop irqbalance.service
systemctl disable irqbalance.service
echo ff000000 > /sys/class/net/enp125s0f1/queues/rx-0/rps_cpus
echo 4096 > /sys/class/net/enp125s0f1/queues/rx-0/rps_flow_cnt
echo 32768 > /proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries

关闭NUMA均衡以及SWAP。该操作每次重启服务器后都需要执行。
1 2
echo 0 > /proc/sys/kernel/numa_balancing swapoff -a
将cfct_config配置文件中“CPU_BIND_MODE”字段设置为如表1所示值（“1”表示绑定NUMA的绑核方式）。

表1 测试规格与CPU_BIND_MODE值对应关系
测试规格

CPU_BIND_MODE

7260+W6800密度测试72路，地铁跑酷，1080p@60fps

0
修改cfct_config配置文件中的MODE0_CPU0、MODE0_CPU1、MODE0_CPU2、MODE0_CPU3，将绑核方式均修改为6核一路，此处以MODE0_CPU0为例。
```
MODE0_CPUS0=("2,3,4,5,6,7" "8,9,10,11,12,13" "14,15,16,17,18,19" "20,21,22,23,24,25" "26,27,28,29,30,31")
```
使用cfct_video脚本启动多路容器，此处启动容器的数量需要根据7中表1具体测试规格决定，这里以72路为例，依次输入如下命令。
进行多路测试时，需要先登录一路游戏，进入新手关（首次开始游戏后不做任何操作即可），进行对应的画质设置后退出登录，并按照制作基础数据卷中介绍的方法制作基础数据卷，保证后续启动的容器均为对应画质。
1. 启动云手机。
  1
  ./cfct_video start 1 72
2. 打开地铁跑酷游戏。
  1
  ./cfct_video start_game 1 72
3. 截图。
  1
  ./cfct_video screencap 1 72
待截图完成后，将截图下载至本地。若看到截图全为地铁跑酷新手关，即证明已成功启动。
测试客户端连接服务端后的性能。
1. 在本机或另一台服务器上解压压测工具VideoClientEmulator.tar.gz。
  1 2
  tar -xvpf VideoClientEmulator.tar.gz cd VideoClientEmulator
2. 执行以下命令连接服务端。
  如果在本机测试，IP地址可以使用127.0.0.1，命令示例如下。./test.sh connect命令后参数依次为服务器IP地址、开始端口、结束端口。
  1
  ./test.sh connect 127.0.0.1 8001 8036
  确认工具回显中客户端数量显示正确，例如：
  1 2
  [INFO] checking current client num ... [INFO] current client process num: =36
3. 执行以下命令开始显示并收集帧率数据。
  命令示例如下。./test.sh start命令后参数依次为服务器IP地址、开始端口、结束端口、收集时间。
  1
  ./test.sh start 127.0.0.1 8001 8036 900
  15分钟倒计时结束后会生成类似下图的帧率数据分析报告，并在测试目录下生成记录了单路数据的csv文件。
收集数据。
1. 请参见视频流引擎获取native_perf_tools_quadra.tar.gz并解压，进入native_perf_tools文件夹。
2. native_perf工具依赖nmon工具，如果没有安装需要进行安装。
  - Ubuntu系统下可以使用apt命令安装。
    1
    apt install nmon
  - openEuler系统下可以使用yum命令安装。
    1
    yum install nmon
3. 依次执行以下命令，收集15min数据。“{prefix_number}”为存储采集数据文件夹的前缀，下图中以“60”为例。
  1 2
  source env.sh ./native_get_perf_data.sh all {prefix_number}
收集完成后，将以下几个数据文件下载至本地，解析后生成测试报告。
1. 服务端“native_perf_tools”文件夹下的“log”文件夹，其中包含了服务端的性能数据，如CPU、GPU、编码卡等性能数据。
2. 真机客户端的“/sdcard/log”目录下的client.log，是客户端的日志，包括解码帧率、网络Lag等数据。
3. 将上述的文件和文件夹放到同一个路径下，此处以“D:\tmp”为例。
  下载ExtractingData_quadra.rar并解压，进入“ExtractingData”文件夹下，输入：
```
python parse.py D:\tmp
```
  “D:\tmp”下会生成一个output文件夹，里面有相应的表格和图片。

视频流云手机密度测试