应用场景:MySQL查询场景中,MySQL单SQL查询只能调度单线程,多核CPU无法使用,单查询性能查询差,难于满足查询场景的性能要求。
技术原理:并行读取,并行数据处理加速查询场景性能。
性能指标:查询性能提升大于1倍(性能提升与并行度有关)。
TPCH(100GB) |
鲲鹏5250原生(s) |
鲲鹏5250并行优化(8并行)(s) |
---|---|---|
Query 1 |
1433.936 |
241.53425 |
Query 3 |
34.578 |
84.17875 |
Query 4 |
423.378 |
23.0905 |
Query 5 |
60.976 |
180.92275 |
Query 6 |
405.554 |
77.13725 |
Query 7 |
168.744 |
170.77975 |
Query 8 |
468.347 |
17.47975 |
Query 9 |
462.33 |
108.01425 |
Query 10 |
125.827 |
80.97225 |
Query 12 |
263.934 |
83.17075 |
Query 14 |
385.567 |
96.70275 |
Query 19 |
20.121 |
5.78025 |
Query 21 |
853.048 |
406.74575 |
Total(13条) |
5106.34 |
1576.509 |
算子类型 |
算子名称 |
---|---|
filter条件 |
=、>、 < 、>= 、<= 、like、between…and、in |
Aggregate |
count、Sum、avg、min、max |
Join连接 |
Left join 、right join、join |
排序分组 |
having、Group by、Order by、limit |
子查询 |
优化器可优化为simple查询的子查询 |
如何使用:
限制条件:
以下查询语句不支持并行执行。更多使用约束信息请参见《MySQL 并行查询优化 特性指南》。