NUMA精细化分析

命令功能

基于ARM SPE的能力分析得到系统精细化的DDR访问、NUMA访问流量矩阵以及进程的内存访问等相关信息。

  • 采集NUMA精细化数据时需要服务器支持ARM SPE采集能力，配置SPE请参见配置SPE环境。
  • 已生成TAR包的任务可导入Web界面进行图形可视化的查看。导入详情请参见任务管理中的任务导入部分内容。

命令格式

devkit tuner numafast [-d <DURATION> | --duration=DURATION] [-i <INTERVAL> | --interval=INTERVAL]

参数说明

表1 参数说明

参数

参数选项

说明

-h/--help

-

获取帮助信息。

-o/--outpath

-

设置报告数据压缩包名称和输出路径，仅输入名称时默认生成在当前所在目录；需和--package配合使用。

-l/--log-level

0/1/2/3
设置日志级别，默认为1。
  • 0：日志级别为DEBUG。
  • 1：日志级别为INFO。
  • 2：日志级别为WARNING。
  • 3：日志级别为ERROR。

-d/--duration

-

设置采集时长，单位为秒，取值范围2至172,800秒，默认为一直采集，可使用Ctrl+\取消任务或Ctrl+C停止采集并进入分析。

-i/--interval

-

设置采集间隔，默认为5秒，取值范围2至30秒。

-c/--count

-

设置SPE采集指令间隔，取值范围1至4,294,967,295个，默认为2048。

-n/--num

-

设置需要展示的topN的进程数，默认为10个，取值范围1至30个。

--package

-

设置是否生成报告数据压缩包，名称默认为numafast-时间戳.tar。

-f/ --file

-

设置仅生成报告数据而不将其生成可使用的报告数据压缩包。该参数需和--package配合使用。

使用示例

命令：

devkit tuner numafast -i 2 -c 2048 -n 3 --package
  • 该命令采集参数为采样间隔2秒，SPE采集指令间隔为2048个，展示Top3的进程数，并生成报告数据压缩包到默认路径。
  • 不设置-d参数时可使用Ctrl+\取消任务或Ctrl+C停止采集；若使用-d参数，输出报告数受-i参数影响，例：-d 10 -i 2（采样时长10秒，采样间隔2秒，则生成报告数为5份）。

返回信息如下：

Enter analyze mode, please wait 5 seconds...

NUMAFAST ANALYSIS(Press Ctrl+C to exit)
==========================================================================================
1. System's numa score : 0.88
   Note: score = (max cost - real cost) / (max cost - min cost)
         real cost = SUM(0<=i,j<node number) numa distance(i, j) * access percentage(i, j)
         max cost = MAX(numa distance) , min cost = MIN(numa distance).
         This score is best at 1 and worst at 0.
         Format: traffic | numa distance | access percentage.

              DST_0               DST_1               DST_2               DST_3
SRC_0   0.63GB|10|38.24%    1.03GB|12|23.53%    0.10GB|20|8.82%     0.12GB|22|2.94%
SRC_1   0.00GB|12|0.00%     1.16GB|10|26.47%    0.00GB|22|0.00%     0.00GB|24|0.00%
SRC_2   0.00GB|20|0.00%     0.00GB|22|0.00%     0.00GB|10|0.00%     0.00GB|12|0.00%
SRC_3   0.00GB|22|0.00%     0.00GB|24|0.00%     0.00GB|12|0.00%     0.00GB|10|0.00%

==========================================================================================
2. Node detail information of memory access traffic:
   Note:RMA(Die): Access traffic across NUMA dies.
        RMA(Socket): Access traffic across NUMA sockets.
        LMA: Local access traffic on the NUMA node.
        %CPU: Number of occupied CPU cores. For example, 600% indicates that 6 CPU cores
        are occupied.

 NID RMA(Die) RMA(Skt)      LMA  %RMA MEM(all) MEM(free) %MEM   %CPU
   0   1.03GB   0.22GB   0.63GB  66.5  63.21GB    0.27GB 99.6  137.1
   1   0.00GB   0.00GB   1.16GB   0.0  63.93GB    0.77GB 98.8   93.2
   2   0.00GB   0.00GB   0.00GB   0.0  63.93GB   10.69GB 83.3   96.4
   3   0.00GB   0.00GB   0.00GB   0.0  62.93GB   48.75GB 22.5  109.6

==========================================================================================
3. Show top 3 process which sorted by memory access:
   Note:If the collected processes less than the number specified by -n (--num), only the actual processes are displayed. 
        MIGRATED X|Y: X indicates how many times threads of the process are migrated between
        NUMA nodes, and Y indicates the number of threads in the process.
        ACCESS: Percentage of the process access traffic to the total traffic.Top N
        sorting is based on this.

    PID  SCORE  ACCESS RMA(Die) RMA(Skt)      LMA  %RMA MIGRATED   %CPU  COMMAND
2083500   1.00  38.24%   0.00GB   0.00GB   0.63GB   0.0   0|2       nan  test_thread
3296840   0.97  32.35%   0.26GB   0.00GB   1.16GB  18.2   0|2       nan  python
3784179   0.61  29.41%   0.77GB   0.22GB   0.00GB 100.0   0|1       nan  gunicorn
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