创建数学库工程

操作步骤

1. 单击左侧树快捷功能区按钮，或者单击应用开发区域右侧的按钮，打开“鲲鹏应用工程”页面，如图1所示。
   图1 鲲鹏应用工程
   

2. 单击“高性能计算应用”，打开“高性能计算应用”页面，在左侧工程类别中选择“模板工程”，工程样例选择“基础数学运算库”，单击“创建工程”，创建数学库工程。
   图2 创建数学库工程
   

   表1 高性能计算工程配置参数说明

   参数	说明
   工程类别	工程类别可选： 空工程 模板工程
   工程样例	模板工程可选： 高性能通信库 Hyper MPI 数学库 基础数学运算库 线性代数运算库 基础线性代数库 稀疏线性代数库 快速傅里叶变换库
   工程名称	默认生成一个工程名称，格式为“xxx_ProjectN”可修改。 创建工程的名称。 说明： N为递增的数字，从1开始。 工程名称只能由字母、数字、“.”、“-”、“+”、“()”和“_”组成，长度为1~64个字符且不能以“.”开头。
   工程位置	默认生成一个工程位置，格式为“C:\Users\username\KunpengProject”，可修改。 创建工程的存储路径。

   表2 数学库类型说明

   数学库类别	说明
   基础数学运算库（KML_MATH）	KML_MATH是数学计算的基础库，主要实现基本的数学运算、三角函数、双曲函数、指数函数、对数函数等，广泛应用于科学计算，如气象、制造、化学等行业。
   线性代数运算库（KML_LAPACK）	KML_LAPACK是线性代数运算库，提供线性方程组运算，包括方程组求解、特征值和奇异值问题求解等。
   基础线性代数库（KML_BLAS）	KML_BLAS是一个基础线性代数运算数学库，基于鲲鹏架构提供了三个层级的高性能向量运算：向量-向量运算、向量-矩阵运算和矩阵-矩阵运算，是计算机数值计算的基石，在制造、机器学习、大数据等领域应用广泛。
   稀疏线性代数库（KML_SPBLAS）	KML_SPBLAS是稀疏矩阵的基础线性代数运算库，基于鲲鹏架构为压缩格式的稀疏矩阵提供了高性能向量、矩阵运算。
   快速傅里叶变换库（KML_FFT）	KML_FFT是快速傅里叶变换数学库，快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是快速计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法，广泛的应用于工程、科学和数学领域。

   

   如果当前您尚未下载SDK，请前往下载地址进行下载。

3. 数学库工程创建成功后，单击“打开工程”，可直接在本窗口打开工程。
   图3 打开工程
   
   图4 查看数学库工程
   
   

   若需要在编译调试工具编译和运行工程Demo，需要在工作目录输入框自定义添加环境命令 ，例如：source /opt/gcc_for_openeuler_profile