Fortran数据偏差

定位思路

程序正常运行，但输出结果与预期存在偏差。定位思路如图1所示。

1. 根据输出结果确认是数据偏差问题。
2. 梳理数据偏差点的计算流程。
3. 分析可能存在的怀疑点，增加打印，分析打印结果。
4. 确认问题原因，修改代码，测试验证。
5. 若问题未解决，排查其他怀疑点。

案例：未做初始化数组引起数据偏差

问题现象：

某软件运行结果部分数据存在偏差。

定位过程：

1. 确认现象，是rad_clr7.3表格计算结果出现偏差。
2. 确认出错数据范围在[855,856;1190,1191]之间，在相关怀疑点打印关键变量，如下图所示。

   

3. 关键变量值与输出结果对齐，如下图所示。

   

4. 排查相关计算过程，分析tau数组值存在异常，为大量异常数据，怀疑是脏数据，如下图所示。

   

5. 排查tau数组调用位置，发现数组并未做初始化，添加tau数组初始化操作，如下图所示。

   

6. 修改代码，验证，数据偏差问题解决。