CPAT是一种基于RNA序列特征预测RNA编码概率的生物信息学工具。为了实现这一目标，CPAT从一组已知的蛋白质编码基因和另一组非编码基因中计算以下4种语言特征的分数。
然后，CPAT将使用这4个特征作为预测变量，将“蛋白质编码状态”作为响应变量，构建一个逻辑回归模型。在评估性能并确定概率截止后，该模型可用于预测新的RNA序列。
关于CPAT的更多信息请访问CPAT官网。
语言：Python。
一句话描述：一种基于RNA序列特征预测RNA编码概率的生物信息学工具。
协议：GNU General Public License。
建议使用的版本为“CPAT 3.0.4”。