安装相关依赖

操作步骤

1. 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。
2. 执行以下命令安装Python。

   yum install python3-devel python3-pip

3. 执行以下命令验证Python是否安装成功。

   python3 --version

   回显显示版本号，则表示安装成功。

4. 执行以下命令创建Keras虚拟环境。

   pip3 install virtualenv
   mkdir -p /path/to/keras
   python3 -m venv /path/to/keras
   source /path/to/keras/bin/activate

5. 执行以下命令进入到Keras环境。

   cd /path/to/keras

6. 执行以下命令下载TensorFlow包。

   wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl

7. 执行以下命令安装TensorFlow。

   pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl --trusted-host mirrors.tools.huawei.com -i http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple

   安装过程中可能会因为h5py而导致安装TensorFlow失败。

8. 执行以下命令下载h5py包并解压。

   wget http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/packages/5f/97/a58afbcf40e8abecededd9512978b4e4915374e5b80049af082f49cebe9a/h5py-2.10.0.tar.gz
   tar xvf h5py-2.10.0.tar.gz

9. 执行以下命令安装h5py。

   cd h5py-2.10.0
   python3 setup.py install

   回显显示信息如下图所示。

   

10. 执行以下命令再次安装TensorFlow。

    cd .. pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl --trusted-host mirrors.tools.huawei.com -i http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple

    回显显示信息如下图所示。