RSeQC提供了许多有用的模块,可综合评估高通量序列数据,尤其是RNA-seq数据。一些基本模块可快速检查序列质量、核苷酸组成偏差、PCR偏差和GC偏差,而RNA-seq特定模块评估测序饱和度、映射读数分布、覆盖均匀性、链特异性、转录水平RNA完整性等。
关于RSeQC的更多信息请访问RSeQC官网。
语言:Python。
一句话描述:RSeQC可综合评估高通量序列数据,尤其是RNA-seq数据。
开源协议:GPLv3。
建议使用的版本为“RSeQC 4.0.0”。