Direct算法实现的通用1D卷积接口。
C interface:
void conv1d_direct_fp32(const float *input, const int batch, const int inputChannels, const int inputLength, const float* kernel, const int kernelLength, const int stride, const int padLength, const int dilation, const float *bias, float *output, const int outputChannels);
void conv1d_direct_fp16(const __fp16 *input, const int batch, const int inputChannels, const int inputLength, const __fp16 *kernel, const int kernelLength, const int stride, const int padLength, const int dilation, const __fp16 *bias, __fp16 *output, const int outputChannels);
参数名 |
类型 |
描述 |
输入/输出 |
---|---|---|---|
input |
conv1d_direct_fp32中是float类型 conv1d_direct_fp16中是__fp16类型 |
输入数据 |
输入 |
batch |
int类型 |
输入数据的批数 |
输入 |
inputChannels |
int类型 |
输入通道数 |
输入 |
inputLength |
int类型 |
输入数据的长度 |
输入 |
kernel |
conv1d_direct_fp32中是float类型 conv1d_direct_fp16中是__fp16类型 |
卷积核 |
输入 |
kernelLength |
int类型 |
卷积核长度 |
输入 |
stride |
int类型 |
步长 |
输入 |
padLength |
int类型 |
在原始input数据两端分别置零的长度 |
输入 |
dilation |
int类型 |
膨胀系数 |
输入 |
bias |
conv1d_direct_fp32中是float类型 conv1d_direct_fp16中是__fp16类型 |
偏置值, 值为NULL时表示无偏置 |
输入 |
output |
conv1d_direct_fp32中是float类型 conv1d_direct_fp16中是__fp16类型 |
输出结果数据 |
输出 |
outputChannels |
int类型 |
输出通道数 |
输入 |
#include "conv.h"
C interface:
int batch = 1; int inputChannels = 1; int inputLength = 10; int kernelLength = 3; int stride = 1; int padLength = 0; int dilation = 1; int outputChannels = 1; float input[10] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}; float kernel[3] = {1.0, 2.0, 3.0}; float *bias = NULL; int outputLength = (inputLength + 2 * padLength - dilation * (kernelLength - 1) - 1) / stride + 1; /* * outputLength = 8 */ float output[8] = {0.0}; conv1d_direct_fp32(input, batch, inputChannels, inputLength, kernel, kernelLength, stride, padLength, dilation, bias, output, outputChannels); /* * output = [14.0 20.0 26.0 32.0 38.0 44.0 50.0 56.0] */