Winograd算法实现的1D卷积接口，仅支持步长stride=1，膨胀系数dilation=1的非膨胀卷积计算。

接口定义

C interface：

void conv1d_winograd_fp32(const float *input, const int batch, const int inputChannels, const int inputLength, const float* kernel, const int kernelLength, const int padLength, const float *bias, float *output, const int outputChannels);

void conv1d_winograd_fp16(const __fp16 *input, const int batch, const int inputChannels, const int inputLength, const __fp16 *kernel, const int kernelLength, const int padLength, const __fp16 *bias, __fp16 *output, const int outputChannels);

参数

参数名	类型	描述	输入/输出
input	conv1d_winograd_fp32中是float类型 conv1d_winograd_fp16中是__fp16类型	输入数据	输入
batch	int类型	输入数据的批数	输入
inputChannels	int类型	输入通道数	输入
inputLength	int类型	输入数据的长度	输入
kernel	conv1d_winograd_fp32中是float类型 conv1d_winograd_fp16中是__fp16类型	卷积核	输入
kernelLength	int类型	卷积核长度	输入
padLength	int类型	在原始input数据两端分别置零的长度	输入
bias	conv1d_winograd_fp32中是float类型 conv1d_winograd_fp16中是__fp16类型	偏置值, 值为NULL时表示无偏置	输入
output	conv1d_winograd_fp32中是float类型 conv1d_winograd_fp16中是__fp16类型	输出结果数据	输出
outputChannels	int类型	输出通道数	输入

依赖

#include "conv.h"

示例

C interface：

    int batch = 1;
    int inputChannels = 1;
    int inputLength = 10;
    int kernelLength = 3;
    int padLength = 0;
    int outputChannels = 1;
    float input[10] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};
    float kernel[3] = {1.0, 2.0, 3.0};
    float *bias = NULL;

    int outputLength = (inputLength + 2 * padLength - (kernelLength - 1) - 1) + 1;
    /*
     *   outputLength = 8
     */
    float output[8] = {0.0};

    conv1d_winograd_fp32(input, batch, inputChannels, inputLength, kernel, kernelLength, padLength, bias, output, outputChannels);
    /*
     * output = [14.0 20.0 26.0 32.0 38.0 44.0 50.0 56.0]
     */

conv1d_winograd_?

接口定义

参数

依赖

示例