气象场景

场景描述

一直以来,气象对高性能计算机的要求非常高。气象预报需要把很多因素都用数值预报来标示,这导致气象预报有着惊人的计算量。事实上,气象预报一直沿用了统计预报、天气学方法和数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)三种方法。其中,统计预报基于多年积累下来的气象观测数据进行统计分析,然后做出预报,一般用于中长期(10天以上)的预报,准确性较差;而中期(3~10天)、短期(12小时~3天)以及短时(12小时以内)的天气预报主要采用天气学方法和数值天气预报方法,特别是数值天气预报,已经成为提高气象预报准确性最为倚重的手段。气象预报模式及应用详情如表1所示。

表1 气象预报模式及应用情况

中尺度天气预报模式

模式介绍

应用情况

MM5模式

中尺度气象预报MM5模式是由美国国家大气研究中心(NCAR)和宾夕法尼亚州立大学联合开发的第5代中尺度天气预报模式。

MM5是用于气象预报模拟的中小尺度非静力动力气象模式,它是目前气象领域中使用最为广泛的中尺度预报模式。MM5的最新版本是MM5V3,其研发工作已经停止,继而转向WRF模式。

WRF模式

WRF模式是在MM5模式上发展起来的新一代中尺度模式,是Weather Research Forecasting model的简称。WRF模式系统是由许多美国研究部门及大学的科学家共同参与进行开发研究的新一代中尺度预报模式和同化系统。

WRF模式系统具有可移植、易维护、可扩充、高效率、方便等诸多特性,应用广泛,WRF模式作为一个公共模式,由NCAR负责维护和技术支持,免费对外发布。

GRAPES模式

GRAPES模式是中国气象局自主开发的新一代数值预报系统。其全名是全球/区域同化预报系统,GRAPES英文全称Global/Regional Assimilation and Prediction System。同时grapes又是“葡萄”的英文,所以“GRAPES模式”又被称为“葡萄模式”。

GRAPES的长期目标则是持续性地研究开发面向21世纪的我国数值预报系统,不断改进和提高数值预报准确率,为中国气象局的天气-气候预报服务水平的不断提高给予科学理论和技术支撑,以满足国家经济建设和社会发展对气象服务不断增长的需求。

AREMS模式

为了适应当前气象业务发展的需求,中国气象科学研究院武汉暴雨研究所和中国科学院大气物理研究所以REM模式(也称ETA模式)作为基础框架之一发展了AREMS中尺度暴雨数值预报模式系统。

AREMS模式对江淮流域暴雨过程的预报情况较好,对雨带的位置、走向和移动趋势做出了较好的预报,对暴雨中心的位置、强度预报也与实况较为一致,特别是12~36小时时效的大暴雨预报,TS评分明显高于其它模式。该模式在淮河流域、长江流域暴雨预报试验中,使用效果良好。

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