Embedding服务部署

访问HuggingFace网站获取所需模型：https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5/tree/main

以BAAI/bge-large-zh-v1.5为例，下载“Files and versions”下所有文件。

访问链接https://www.hiascend.com/developer/ascendhub/detail/07a016975cc341f3a5ae131f2b52399d，根据NPU类型下载相应镜像。

docker run -u root -e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 -itd  --name=tei --net=host \
-e HOME=/home/HwHiAiUser \
-e TEI_NPU_DEVICE=0 \[可选]
--privileged=true  \
-v /root/bge-large-zh-v1.5:/home/HwHiAiUser/model/bge-large-zh-v1.5 \
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
--entrypoint /home/HwHiAiUser/start.sh \[可选，一般不加]
swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/mis-tei:6.0.0-300I-Duo-aarch64 BAAI/bge-large-zh-v1.5 ip port

• --name=tei： 指定容器名称。

以下参数可根据实际情况进行配置：

• -e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0：指定容器运行至特定的NPU上，此处即为运行至npu_id = 0上。
• -e TEI_NPU_DEVICE=0：指定服务运行至特定的NPU上，此处即为运行至npu_id = 0上。
• -v /root/bge-large-zh-v1.5:/home/HwHiAiUser/model/bge-large-zh-v1.5：宿主机模型文件夹所在位置:容器模型安装位置，注意，容器中一定要存在bge-large-zh-v1.5 文件夹，否则将在线下载模型，可能引起容器服务化失败。
• swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/mis-tei:6.0.0-300I-Duo-aarch64 BAAI/bge-large-zh-v1.5 ip port
  • swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/mis-tei:6.0.0-300I-Duo-aarch64：mis-tei镜像ID。
  • BAAI/bge-large-zh-v1.5：从hugging face获取的模型ID。
  • ip：用于配置服务化的IP地址。
  • port：用于配置服务化端口，不要与其他容器冲突。

curl ip:port/embed \
-X POST \
-d '{"inputs":"What is Deep Learning?"}' \
-H 'Content-Type: application/json'