平台部署

RAGFlow + openGauss集中部署

  1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到RAGFlow的docker-compose部署目录。

    git clone https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git
    cd KunpengRAG/deployment/docker-compose/ragflow

  2. 运行docker-compose命令一键安装并部署RAGFlow服务(包含openGauss服务)。

    docker-compose up -d

    该命令会在线从鲲鹏镜像仓库拉取服务对应的容器镜像文件,镜像文件较大,初次启动时间较长。

  3. 检查服务启动状态:

    docker logs -f ragflow-server

    当输出下面的图示时,代表RAGFlow服务启动完成,可以正常访问。

    如果跳过RAGFlow服务状态检查,直接访问RAGFlow可能会显示“网络错误”的报错,这是由于RAGFlow还没有完全启动成功导致的。

  4. 通过浏览器输入URL地址http://${host_ip} 访问RAGFlow服务。RAGFlow服务启动成功后,访问URL可返回RAGFlow可视化操作界面。

RAGFlow + openGauss分离部署

RAGFlow和openGauss分离部署的场景下,openGauss将单独部署在一个节点上,RAGFlow部署在另一台节点上并与openGauss连接。openGauss的部署过程如下。

  1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到RAGFlow的docker-compose部署目录。

    git clone https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git
    cd KunpengRAG/deployment/docker-compose/ragflow

  2. 修改.env文件配置openGauss环境变量,设置openGauss端口、用户名、密码以及数据库名称等信息(不配置则按如下默认值设置)。

    OPENGAUSS_PORT=5432
    OPENGAUSS_USER=opengauss_user
    OPENGAUSS_PASSWORD=Ragflow@123
    OPENGAUSS_DATABASE=ragflow

  3. 通过docker-compose指定单独安装并部署openGauss服务。

    docker-compose up -d opengauss

openGauss部署成功后,需要到另外一台节点部署RAGFlow服务。

  1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到RAGFlow的docker-compose部署目录。

    git clone https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git
    cd KunpengRAG/deployment/docker-compose/ragflow

  2. 修改.env文件,设置环境变量COMPOSE_PROFILE如下,禁止docker-compose自动启动openGauss服务。

    COMPOSE_PROFILE=none

  3. 修改.env中的openGauss环境变量,配置为单独部署的openGauss连接信息,默认值如下。

    OPENGAUSS_HOST=${openGauss_host_ip}
    OPENGAUSS_PORT=5432
    OPENGAUSS_USER=opengauss_user
    OPENGAUSS_PASSWORD=Ragflow@123
    OPENGAUSS_DATABASE=ragflow

  4. 运行docker-compose命令一键安装并部署RAGFlow服务(不包含openGauss服务)。

    docker-compose up -d

    该命令会在线从鲲鹏镜像仓库拉取服务对应的容器镜像文件,镜像文件较大,初次启动时间较长。

  5. 检查服务启动状态:

    docker logs -f ragflow-server

    当输出下面的图示时,代表ragflow服务启动完成,可以正常访问。

    如果跳过RAGFlow服务状态检查,直接访问RAGFlow可能会显示“网络错误”的报错,这是由于RAGFlow还没有完全启动成功导致的。

  6. 通过浏览器输入URL地址http://${host_ip} 访问RAGFlow服务。RAGFlow服务启动成功后,访问URL可返回RAGFlow可视化操作界面。