安装KAIL

安装步骤

1. 按照获取软件包获取到KAIL软件包，解压后得到二进制RPM包。
2. 安装KAIL。

   1	rpm -ivh boostcore-kdnn-xxxx.aarch64.rpm

   安装结束后，AI库的头文件和静态库、动态库文件目录分别为“/usr/local/kdnn/include”和“/usr/local/kdnn/lib/threadpool”、“/usr/local/kdnn/lib/omp”。

   上述命令中涉及的xxxx代表版本号。

安装后验证

验证KDNN

1. 执行source命令或重新登录终端让环境变量生效。

   1	source /etc/profile

2. 查看环境变量LD_LIBRARY_PATH是否包含KDNN动态库的安装路径“/usr/local/kdnn/lib/omp”。

   1	env | grep LD_LIBRARY_PATH

   如果变量包含安装路径，说明安装成功。

   安装成功后在安装路径（默认路径是“/usr/local/kdnn”）下生成相应文件，其中，include文件夹包含子库的头文件，lib文件夹包含了KDNN库的静态库、动态库文件。

验证KDNN_EXT

1. 设置“PYTHONPATH”环境变量。
   • 使用单线程版本：

     1	export PYTHONPATH=/usr/local/kdnn/lib/extension/python39/single/:$PYTHONPATH

   • 使用多线程版本：

     1	export PYTHONPATH=/usr/local/kdnn/lib/extension/python39/omp/:$PYTHONPATH

2. 进入Python交互式命令界面，导入libkdnn_ext算子包。

   1 2	python >>> import libkdnn_ext

   或

   1	>>> from libkdnn_ext import random_choice, softmax, get_version

   如果回显中没有报错信息，说明KDNN_EXT已经安装成功。