功能描述

算子功能

Resampling算子可以对输入tensor进行放缩。存在最邻近（nearest neighbor）插值算法和线性（linear）插值算法两种实现方式。

算子公式

• 最邻近算法数学公式为：dst(n,c,oh,ow) = src(n,c,ih,iw)，其中：
  • ih=[(oh+0.5)/F_h−0.5]
  • iw=[(ow+0.5)/F_w−0.5]
• 双线性采样的数学公式为：dst(n,c,oh,ow) = src(n,c,ih₀,iw₀)*(1 - W_ih)*(1 - W_iw) +src(n,c,ih₁,iw₀)*W_ih*(1 - W_iw) + src(n,c,ih₀,iw₁) * (1 - W_ih)*W_iw +src(n,c,ih₁,iw₁)*W_ih*W_iw，其中：
  • ih₀=⌊oh+0.5F_h−0.5⌋
  • ih₁=⌈oh+0.5F_h−0.5⌉
  • iw₀=⌊ow+0.5Fw−0.5⌋
  • iw₁=⌈ow+0.5Fw−0.5⌉
  • W_ih=oh+0.5F_h−0.5−ih₀
  • W_iw=ow+0.5F_w−0.5−iw₀

  表1 公式参数说明

  参数	参数说明
  src	源输入Tensor。
  dst	目标Tensor。
  n	待采样的维度1。
  c	待采样的维度2。
  ih	输入Height。
  iw	输入Width。
  oh	输出Height。
  ow	输出Width。