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环境要求

在模型迁移前,需要确保使用环境均满足要求,包括硬件和软件配置。硬件配置包括CPU,软件配置包括操作系统和应用程序等。

硬件要求

硬件要求如表1所示。

表1 硬件要求

项目

说明

CPU

鲲鹏920系列处理器

操作系统和软件要求

DLRM软件兼容的操作系统,移植所需的软件和依赖组件如表2表3所示。

表2 操作系统要求

项目

版本

说明

下载地址

OS

openEuler 22.03 LTS SP3

待移植软件兼容的操作系统。

如果是全新安装操作系统,可选择“Minimal Install”安装方式并勾选Development Tools套件,否则很多软件包需要手动安装。

获取链接

表3 软件要求

项目

版本

说明

下载地址

Python

3.9.19

Python是一种高级、通用、解释型、面向对象的编程语言。

可以通过Miniconda安装。

TensorFlow

2.13.0

TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架,用于进行机器学习和深度神经网络研究。

可以通过pip安装。

Miniconda

24.3.0

Miniconda是一款小巧的Python环境管理工具。

获取链接

tqdm

4.66.2

tqdm是一个Python库,用于在命令行界面或图形用户界面中显示进度条,以便于用户了解长时间运行的任务的进度。

可以通过pip指令安装。

h5py

3.11.0

h5py是Tensorflow依赖的Python接口,用于与HDF5(Hierarchical Data Format version 5)文件进行交互,允许用户以Pythonic方式高效地读取和写入HDF5数据集。

可以通过conda指令安装。