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环境要求

在模型迁移前,需要确保使用环境均满足要求,包括硬件和软件配置。硬件配置包括CPU,软件配置包括操作系统和应用程序等。

硬件要求

硬件要求如表1所示。

表1 硬件要求

项目

说明

CPU

鲲鹏920系列处理器

操作系统和软件要求

DLRM软件兼容的操作系统,移植所需的软件和依赖组件如表2表3所示。

表2 操作系统要求

项目

版本

说明

下载地址

OS

openEuler 22.03 LTS SP3

待移植软件兼容的操作系统。

如果是全新安装操作系统,可选择“Minimal Install”安装方式并勾选Development Tools套件,否则很多软件包需要手动安装。

https://repo.openeuler.org/openEuler-22.03-LTS-SP3/ISO/aarch64

表3 软件要求

项目

版本

说明

下载地址

Python

3.9.19

Python是一种高级、通用、解释型、面向对象的编程语言。

可以通过Miniconda安装。

TensorFlow

2.13.0

TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架,用于进行机器学习和深度神经网络研究。

可以通过pip安装。

Miniconda

24.3.0

Miniconda是一款小巧的Python环境管理工具。

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_24.3.0-0-Linux-aarch64.sh

tqdm

4.66.2

tqdm是一个Python库,用于在命令行界面或图形用户界面中显示进度条,以便于用户了解长时间运行的任务的进度。

可以通过pip指令安装。

h5py

3.11.0

h5py是Tensorflow依赖的Python接口,用于与HDF5(Hierarchical Data Format version 5)文件进行交互,允许用户以Pythonic方式高效地读取和写入HDF5数据集。

可以通过conda指令安装。