拓展安装（开启ACL加速）

ACL加速是用来优化Arm架构下深度学习等任务性能的功能，若您需要此加速功能请参照本节内容进行安装。安装过程中请根据实际情况替换安装路径。

1. 获取ACL源码。
   1. 下载ACL源码。

      下载地址：https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary/archive/refs/tags/v23.08.tar.gz

   2. 使用SFTP工具将源码上传至服务器。

   

   若服务器可以访问网络，则可以直接在服务器上使用wget命令下载源码。

   1	wget https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary/archive/refs/tags/v23.08.tar.gz --no-check-certificate

2. 解压ACL源码包。

   1	tar -xzvf v23.08.tar.gz

3. 进入“/path/to/ComputeLibrary-23.08”目录。

   1	cd /path/to/ComputeLibrary-23.08

4. scons构建。

   scons Werror=1 -j8 debug=0 neon=1 opencl=0 os=linux arch=armv8a build=native

5. 设置环境变量。

   export ACL_ROOT_DIR=/path/to/ComputeLibrary-23.08

6. 验证。
   1. 进入“build”目录。

      1

      cd build

   2. 设置环境变量。

      1	export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/ComputeLibrary-23.08/build/

   3. 执行example用例。

      1	./examples/neon_cnn

      

7. 安装oneDNN，请参见基本安装的安装流程，将步骤7替换为以下命令，完成oneDNN编译安装。

   1	cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/oneDNN-3.3.3/build/install/ -DONEDNN_AARCH64_USE_ACL=ON ..

8. 安装完毕后，可通过以下命令查看libdnnl.so是否链接到了ACL库的so。

   1	ldd /path/to/oneDNN-3.3.3/build/install/lib64/libdnnl.so

   回显如下图所示表示libdnnl.so已经链接到了ACL库的so。

   

   

   oneDNN 3.3.3与ACL 23.11及更高版本有冲突，若发生编译报错，请检查软件版本是否为指定版本：oneDNN为3.3.3版本时对应ACL应该为23.08及以下版本。