介绍
本文档基于鲲鹏920新型号处理器，介绍了在openEuler 22.03 LTS SP3操作系统中编译安装TVM 0.9.0并优化性能的操作步骤。
简要介绍
TVM（Tensor Virtual Machine）是由华盛顿大学、艾伦人工智能研究所（AI2）等团队开发的一款开源的深度学习编译器堆栈，旨在优化和高效部署机器学习模型到各种硬件平台。它通过自动优化计算图和算子，支持跨硬件（如CPU、GPU、NPU、FPGA等）的高性能推理，广泛应用于边缘计算、服务器推理、AI芯片适配等场景。
开发语言：C++、Python
一句话描述：深度学习模型的跨硬件优化编译器
开源协议：Apache License 2.0
使用开源软件时需遵守开源软件的许可协议。
建议的版本
建议使用版本为“TVM 0.9.0”。