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环境配置

在性能测试前，需要确保使用环境均满足要求，包括硬件和软件配置。硬件配置包括CPU。软件配置包括操作系统和应用程序等。

硬件要求

硬件要求如表1所示。

表1 硬件要求
项目	说明	核数
CPU	鲲鹏920 7282C处理器	160核+160核（2P，开启超线程）

操作系统要求

操作系统要求如表2所示。

表2 已验证操作系统
项目	版本	说明	下载地址
OS	openEuler 22.03 LTS SP3	如果是全新安装操作系统，可选择“Minimal Install”安装方式并勾选Development Tools套件，否则很多软件包需要手动安装。	获取链接
Kernel	5.10.0	-	包含在操作系统镜像中。

软件要求

软件要求如表3所示。

表3 软件要求
项目	版本	说明	构建方式
TensorFlow Serving	2.15	提供推理服务的服务端。	源码构建
TensorFlow	1.15.5	训练模型。	源码构建
Python	3.7	Python是一种高级、通用、解释型、面向对象的编程语言。	通过Yum源方式安装
CMake	3.22.0	CMake 3.22.0及以上。	通过Yum源方式安装
GCC/G++	10.3.1	GCC（GNU Compiler Collection）GNU编译器套件，由GNU开发的编程语言编译器。	通过Yum源方式安装
Bazel	0.26.0	快速且可扩展的构建工具。编译TensorFlow 1.15.5依赖Bazel 0.26.0版本。	源码构建
Bazel	6.5.0	快速且可扩展的构建工具。编译TensorFlow Serving 2.15依赖Bazel 6.5.0版本。	源码构建
TritonServer	24.05	压测工具。	Docker镜像拉取
Git	无版本要求	代码管理工具	通过Yum源方式安装