特性清单
算法类型 |
算法名称 |
算法描述 |
约束 |
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召回算法 |
KScaNN |
基于倒排索引,结合鲲鹏架构深度优化索引布局、算法流程和计算流程,充分挖掘芯片潜力形成的向量检索算法。 |
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KBest |
通过量化、NUMA访存调度等方法优化了最近邻搜索的性能和精度,用于多维向量近似最近邻搜索。 |
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KVecturbo |
通过将高维向量量化压缩,快速获取query的近邻,同时使用SIMD指令集加速距离计算,用于多维向量最近邻搜索。 |
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排序AI推理算子库 |
KAIL_DNN |
用于AI框架的加速算子库。 |
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KAIL_DNN_EXT |
使用Cython框架,向用户提供Python接口,更容易嵌入用户场景。 |
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KTFOP |
用于TensorFlow的核心算子库。 |
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以上算法特性及性能指标的测试结果均基于上表中所约束操作系统和编译器版本,未在其他系统或编译器环境下进行验证。