快速入门

在进行快速入门前，请参考安装指南完成鲲鹏优化版opencv的安装，如果已经安装，请忽略。

Python调用方式

1. 新建quick_start.py文件，并写入以下内容后，保存文件。

   #导入cv2库
   import cv2
   #读取图片
   img = cv2.imread('input.jpg')
   #计算每个通道的平均值
   mean_values = cv2.mean(img)
   print("各通道平均值 (B, G, R, A):", mean_values)

2. 运行quick_start.py。

   python3 quick_start.py

c++调用方式

1. 新建quick_start.cpp文件，并写入以下内容后，保存文件。

   // 引入OpenCV头文件
   #include <opencv2/opencv.hpp>
   // 引入标准库头文件
   #include <iostream>
   
   int main()
   {
       // 读取图片
       cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
       if (img.empty())
       {
           std::cerr << "Error: Could not load image!" << std::endl;
           return -1;
       }
       // 计算图像各通道的平均值（B, G, R, Alpha）
       cv::Scalar mean_values = cv::mean(img);
   
       std::cout << "各通道平均值 (B, G, R, A): "
               << mean_values[0] << ", "
               << mean_values[1] << ", "
               << mean_values[2] << ", "
               << mean_values[3] << std::endl;
       return 0;
   }

2. 配置环境变量。其中/home/opencv_install/是OpenCV的安装路径，请根据实际安装路径进行修改。

   export PKG_CONFIG_PATH=/home/opencv_install/lib64/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/home/opencv_install/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 编译并运行quick_start.cpp。

   g++ quick_start.cpp -o quick_start $(pkg-config --cflags --libs opencv4)
   ./quick_start