ONNX Runtime集成KONNX
ONNX Runtime集成KONNX使能鲲鹏算子加速,本章节提供ONNX Runtime集成KONNX的方法。
环境要求
适配步骤
- 获取ONNX Runtime源码。
git clone -b v1.19.2 https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
- 获取ONNX Runtime的补丁文件。
git clone -b v1.1.0 https://atomgit.com/openeuler/sra_onnxruntime_adapter.git
- 进入“/path/to/onnxruntime”目录。
1cd /path/to/onnxruntime
- 合入konnx.patch补丁文件到仓库中。
1git apply /path/to/sra_onnxruntime_adapter/konnx.patch
- 查看是否有如下图所示文件内容更改,若有,则合入补丁成功。
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git add . git status

- 请参见《ONNX Runtime 移植指南》“编译安装源码”章节编译并安装ONNX Runtime。
适配后验证
ONNX Runtime编译安装完成后,为了对其进行运行和验证,请使用ONNX Runtime官方提供的单元测试执行程序onnxruntime_test_all。它会在CMake编译过程中自动构建,运行框架内部所有的自动化测试用例,用于验证核心算子、执行器、序列化/反序列化、模型加载、硬件加速器集成等多个模块的功能与正确性。
- 设置环境变量。
export ONNX_INTRA_NUM=6 export ONNX_INTER_NUM=6
- ONNX_INTRA_NUM:模型内部并行线程数,控制一个算子内部的多线程并行。
- ONNX_INTER_NUM:模型级并行线程数,控制多个算子之间的并发执行。
线程数可根据需要自行设置。
- 进入“/path/to/onnxruntime/build/RelWithDebInfo”目录。
cd /path/to/onnxruntime/build/RelWithDebInfo
- 执行以下命令以运行ONNX Runtime的公开UT测试onnxruntime_test_all。
./onnxruntime_test_all
回显如下,测试程序运行无报错,则完成ONNX Runtime的验证。

父主题: SRA_Inference使用说明