最新动态

本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostSRA 搜推广套件文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。

2026年04月

序号	更新点	更新说明	相关文档
1	鲲鹏召回图检索算法KBest文档迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KBest 文档
2	鲲鹏召回向量检索算法KScaNN文档迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KScaNN 文档
3	鲲鹏向量检索加速组件KVecTurbo迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供开源软件包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KVecTurbot 文档
4	鲲鹏倒排解压缩算法KNewPfordelta迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供开源PForDelta算法的补丁包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KNewPfordelta 文档
5	鲲鹏hnswlib迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供基于开源hnswlib算法的补丁包、文档。支持FP16数据类型，支持NEON向量化、预取和底库ID重排优化，重构后的hnswlib精简了代码结构，提升了易用性。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件鲲鹏hnswlib 文档
6	鲲鹏向量检索引擎Faiss迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供基于开源Faiss算法的补丁包、文档。提供全量优化补丁与等价优化补丁。其中，全量优化补丁针对IVFPQ算法进一步优化，新增支持HNSW FP16接口。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 Faiss 文档
7	新增鲲鹏RaBitQ特性	基于开源RaBitQ代码做侵入式修改，将其扩展至ARM64（AArch64）架构，引入FP16精度优化、NEON SIMD向量化、汇编级LUT加速、SOAR溢出向量分配、ML自适应nprobe等多项性能优化和功能增强。通过Gitcode开源平台提供基于开源RaBitQ的补丁包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件鲲鹏RaBitQ 文档
8	鲲鹏检索算子库KRL文档迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KRL 文档
9	鲲鹏AI算子库KAIL文档迁移至Gitcode开源平台	通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。 KDNN新增基于MMLA指令的s8/u8数据类型MatMul实现；支持Post-ops（后处理操作）；支持FusedMatMul融合算子。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KAIL 文档
10	鲲鹏TensorFlow推理优化迁移至Gitcode开源平台	TensorFlow Serving线程调度优化和TensorFlow Serving ANNC图编译优化特性统称为“鲲鹏TensorFlow推理优化”。通过Gitcode开源平台提供基于开源TensorFlow的补丁包、文档。	鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 TensorFlow推理优化文档