Coll模式

Coll模式使用Hyper MPI的hucx功能，使用时不必加--mca coll ^ucx参数即可。Coll模式目前支持三种MPI集合操作：MPI_Allreduce、MPI_Bcast和MPI_Barrier。

Coll模式分为默认算法和指定算法两种模式；其中默认算法实现了基于包长的算法自动选择的功能，即根据不同的包长选择不同的算法；指定算法模式则需要利用命令行参数进行特性算法的指定。

默认算法模式

Hyper MPI在默认情况下根据包长进行算法选择，在使用时直接运行mpirun命令即可，不用添加额外参数。MPI_Allreduce集合操作所采用的包长小于16384 Byte的默认算法为：node-aware recursive doubling，大于16384 Byte默认算法：ring；MPI_Bcast集合操作所采用的默认算法为：node-aware binomial tree；MPI_Barrier默认算法：node-aware recursive doubling。

该配置下的Hyper MPI稳定性好，但性能较指定算法性能稍差。运行命令示例如下：

mpirun -np 16 -N 2 --hostfile hf osu_allreduce

指定算法模式

通过设置环境变量的方式来选择对应的算法，比如：

export UCX_BUILTIN_ALLREDUCE_ALGORITHM=n

mpirun -x UCX_BUILTIN_ALLREDUCE_ALGORITHM=n

其中n表示对应算法的编号。如果算法选择的数值不在有效范围内，则会打印出警告提示，并且执行默认算法选择。

表1 编号与算法对应关系参考算法地图
mpi_allreduce
算法序号	算法内容
1	Recursive
2	Node-aware Recursive+Binomial
3	Socket-aware Recursive+Binomial
4	Ring
5	Node-aware Recursive+K-nomial
6	Socket-aware Recurisve+K-nomial
7	Node-aware K-nomial+K-nominal
8	Socket-aware K-nominal+K-nominal

mpi_bcast
算法序号	算法内容
1	Binomial tree
2	Topo-aware tree(Binomial tree+Binomial tree)(Topo-aware level:node)
3	Topo-aware tree(K-nomial tree+Binomial tree)(Topo-aware level:node)
4	Topo-aware tree(K-nomial tree+K-nomial tree)(Topo-aware level:node)

mpi_barrier
算法序号	算法内容
1	Recursive
2	Node-aware Recursive+Binomial
3	Socket-aware Recursive+Binomial
4	Node-aware Recursive+K-nomial
5	Socket-aware Recurisve+K-nomial
6	Node-aware K-nomial+K-nominal
7	Socket-aware K-nominal+K-nominal

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