安装验证

最小启动示例（运行GPU张量计算示例）。

python3 - <<'PY'
import ctypes 
import paddle  

print("load_libcuda", ctypes.CDLL("libcuda.so.1")._name) 
print("paddle_version", paddle.__version__) 
print("compiled_with_cuda", paddle.device.is_compiled_with_cuda()) 
print("device_count", paddle.device.cuda.device_count())  

paddle.set_device("gpu:0") 
x = paddle.arange(6, dtype="float32").reshape([2, 3]) 
y = paddle.ones([3, 2], dtype="float32") 
z = paddle.matmul(x, y) + 1 
paddle.device.synchronize()  

print("place", z.place) 
print("result", z.numpy().tolist()) 
PY

预期输出如下信息：

load_libcuda libcuda.so.1 
paddle_version 3.3.0.dev20260319 
compiled_with_cuda True 
device_count 1 place 
Place(gpu:0) 
result [[4.0, 4.0], [13.0, 13.0]]

通过标准为：

import paddle成功。
compiled_with_cuda为True。
device_count大于0。
张量实际运行在gpu:0。
GPU张量计算结果正确。

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