开发验证

安装源码构建得到的wheel。

python3 -m pip install \
  numpy==2.4.6 \
  protobuf==7.35.0 \
  opt_einsum==3.3.0 \
  networkx==3.6.1 \
  Pillow==12.2.0 \
  httpx==0.28.1 \
  safetensors==0.7.0 \
  typing_extensions==4.15.0  

python3 -m pip install --no-deps \
  python/dist/paddlepaddle_gpu-3.3.0.dev20260319-cp311-cp311-linux_aarch64.whl

检查导入和CUDA编译能力。

python3 - <<'PY'
import sysconfig 
import paddle  

print("soabi", sysconfig.get_config_var("SOABI")) 
print("paddle_version", paddle.__version__) 
print("compiled_with_cuda", paddle.device.is_compiled_with_cuda()) 
PY

预期输出如下内容：

soabi cpython-311-aarch64-linux-gnu 
paddle_version 3.3.0.dev20260319 
compiled_with_cuda True

运行GPU张量验证。

python3 - <<'PY'
import ctypes 
import paddle  

print("load_libcuda", ctypes.CDLL("libcuda.so.1")._name) 
print("paddle_version", paddle.__version__) 
print("compiled_with_cuda", paddle.device.is_compiled_with_cuda()) 
print("device_count", paddle.device.cuda.device_count())  

paddle.set_device("gpu:0") 
x = paddle.arange(6, dtype="float32").reshape([2, 3]) 
y = paddle.ones([3, 2], dtype="float32") 
z = paddle.matmul(x, y) + 1 
paddle.device.synchronize()  

print("place", z.place) 
pr

预期输出如下内容：

load_libcuda libcuda.so.1 
paddle_version 3.3.0.dev20260319 
compiled_with_cuda True 
device_count 1
place Place(gpu:0) 
result [[4.0, 4.0], [13.0, 13.0]]

通过标准如下：

wheel文件名包含目标Python ABI：cp311-cp311-linux_aarch64。
import paddle成功。
compiled_with_cuda为True。
device_count大于0。
GPU张量计算结果正确。

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