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安装与验证

  1. 安装PyTorch 2.11.0 CUDA版本。
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    python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel 
    python3 -m pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 torch==2.11.0+cu130
    
  2. 验证PyTorch是否安装成功。
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    python3 - <<'PY'
    import torch  
    
    print("torch_version=" + torch.__version__) 
    print("cuda_built=" + str(torch.backends.cuda.is_built())) 
    print("torch_cuda_version=" + str(torch.version.cuda)) 
    print("cuda_available=" + str(torch.cuda.is_available())) 
    assert torch.backends.cuda.is_built() 
    assert str(torch.version.cuda).startswith("13.0") 
    assert torch.cuda.is_available()  
    
    x = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) 
    y = torch.tensor([[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]]) 
    print("gpu_matmul=" + str((x.cuda() @ y.cuda()).cpu().tolist())) 
    PY
    
    预期输出如下信息则安装成功。
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    torch_version=2.11.0+cu130 
    cuda_built=True 
    torch_cuda_version=13.0 
    cuda_available=True 
    gpu_matmul=[[19.0, 22.0], [43.0, 50.0]]