初始化配置
- Agent配置和协作流程如下图所示，执行命令创建Agent。
#!/bin/bash openclaw agents add content-agent --workspace ~/.openclaw/content-agent openclaw agents add analytics-agent --workspace ~/.openclaw/analytics-agent
- 随后向系统自带的main-agent发送如下内容，进行ContentAgent和AnalyticsAgent设置。
我是AI产品经理，正在配置我的AI学习助手内容策展团队。 已就绪的Agents： - content-agent (ContentAgent): * 负责：技术内容策划与摘要生成、阅读优先级排序、专题演进追踪、个性化推荐 * 权限：读写全量内容记忆（阅读历史、收藏文章、用户画像）、读取分析洞察（只读）、与analytics-agent协作 * 技能：multi-search-engine（搜索）、web_fetch（内容获取） * 工作模式 · 黄金阅读时间：每天早上8:30-9:00 · 内容偏好：15-20分钟精华摘要 · 技术栈关注：RAG、LangChain、GPT-4 - analytics-agent (AnalyticsAgent): * 负责：阅读行为分析、知识图谱构建、用户画像更新、阅读模式识别、技术兴趣权重调整 * 权限：读写分析记忆（行为数据、知识节点、图谱关系）、读取内容库（只读）、与content-agent协作 * 工作模式 · 响应content-agent的高价值内容标记，立即分析阅读深度 · 更新用户画像后，确保content-agent可实时使用新权重 · 维护技术知识图谱 请配置以下协作规则： 1. content-agent标记高价值内容后，analytics-agent应能实时读取并分析阅读深度 2. analytics-agent更新用户画像后，content-agent应在后续推荐中立即应用 3. 两Agent需共享项目上下文