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修订记录

发布日期

修订记录

2024-01-11

第十四次正式发布。

  • 算法库版本更新为3.0.0。
  • 适配Spark 3.3.1,仅支持Betweenness、MSSP、MCE、PageRank这4个算法。

2022-12-30

第十三次正式发布。

2022-09-02

第十二次正式发布。

新增视频帮助页面,指导图分析算法的安装。

2022-07-27

第十一次正式发布。

更新算法名称,TC改为Triangle Count,KCore改为K-Core,PR改为PageRank,IncPageRank改为Incremental PageRank,Personalized PageRank修改为Personal PageRank。

2022-07-21

第十次正式发布。

新增学习路径

2022-07-08

第九次正式发布。

  • 适配Spark 3.1.1,仅支持Betweenness、TC、ClusteringCoefficient、Louvain、BFS、SCC、SubgraphMatching、Kcore、MSSP、WCE、MCE、PPR、PageRank、LPA、Modularity、CD这16个算法。
  • 图分析算法分类修改为:中心性分析、拓扑度量、路径分析、社区发现、图表示学习、相似性分析。

2022-06-20

第八次正式发布。

新增信息图

2022-04-08

第七次正式发布。

2021-12-31

第六次正式发布。

更新软件包链接。

2021-08-25

第五次正式发布。

新增安全加固声明。

2021-06-30

第四次正式发布。

  • 图分析算法加速库版本更新为1.3.0。
  • 图分析算法加速库新增:聚集系数、TrustRank、PersonalizedPageRank、介数中心性、node2vec、子图匹配。
  • OS由CentOS 7.6切换为openEuler-20.03-LTS-SP1。
  • 大数据平台由Ambari+HDP切换为Apache。

2021-03-30

第三次正式发布。

  • 图分析算法加速库版本更新为1.2.0。
  • 图分析算法加速库新增:连通分量、K-Core Decomposition、度中心性和广度优先搜索。
  • 由《鲲鹏Spark机器学习&图算法库 特性指南》拆分为《鲲鹏BoostKit大数据使能套件 图分析算法加速库 特性指南》&《鲲鹏BoostKit大数据使能套件 机器学习算法加速库 特性指南》。

2020-12-11

第二次正式发布。

  • 图分析算法加速库版本更新为1.1.0。
  • 图分析算法加速库新增:多源最短路径、PageRank、强联通分量、Louvain、标签传播、紧密中心性和环路检测。

2020-11-30

第一次正式发布。

  • 图分析算法加速库版本为1.0.0。
  • 图分析算法:三角形计数、弱团、极大团、模块度算法。